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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
作者:
陈丽晶
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
正则化方法
数据驱动
航空器异常行为
深度学习
能量异常
机场终端区
轨迹异常
描述:
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用
航空发动机
剩余寿命预测及维修决策研究
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
作者:
陈丽晶
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
正则化方法
数据驱动
航空器异常行为
深度学习
能量异常
机场终端区
轨迹异常
描述:
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析
作者:
贡英杰
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
组合原因分析
维修质量管理
贝叶斯网络
人工神经网络
深度学习
随机集理论
描述:
基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析
基于
深度学习
网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
作者:
师鸽
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
深度学习
自动编码器
深度置信网络
描述:
基于
深度学习
网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
通用航空安全风险分析研究
作者:
于思璇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
通用航空
深度学习
对应分析
可拓模型
安全管理
稀疏降噪自编码
风险预测
描述:
通用航空安全风险分析研究
基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析
作者:
贡英杰
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
组合原因分析
维修质量管理
贝叶斯网络
人工神经网络
深度学习
随机集理论
描述:
基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析
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