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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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(2)
机械设计与研究
(1)
吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于改进的SENet
航空发动机
振动预测
作者:
夏存江
詹于游
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
注意力机制
卷积神经网络
多参数融合
振动预测
描述:
为实时监测和预警
航空发动机
振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对
航空发动机
近未来的振动进行预测。该研究相比
YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者:
张锐丽
张琦
高万春
李江龙
来源:
兵工自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
tiny
目标检测
YOLOv4
照相管理
描述:
针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题,提出一种利用
深度学习
YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型,为解决开口销螺母及其他背景干扰,引入
基于特征
注意力机制
的GRU-GAN
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
描述:
单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征
注意力机制
的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征
注意力机制
和GRU分别提取空间和时间上
基于特征
注意力机制
的GRU-GAN
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
描述:
单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征
注意力机制
的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征
注意力机制
和GRU分别提取空间和时间上
基于
神经网络
的降低航空设备虚警率技术研究
作者:
李云龙
薛飞
王宝生
来源:
2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
虚警率
机内测试
神经网络
描述:
基于
神经网络
的降低航空设备虚警率技术研究
基于
神经网络
的降低航空设备虚警率技术研究
作者:
李云龙
薛飞
王宝生
来源:
2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
虚警率
机内测试
神经网络
描述:
基于
神经网络
的降低航空设备虚警率技术研究
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