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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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机械设计与研究
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吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
作者:
张彤.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
无迹卡尔曼滤波
多模态融合
深度学习
目标定位
描述:
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
作者:
张彤.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
无迹卡尔曼滤波
多模态融合
深度学习
目标定位
描述:
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
作者:
张彤.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
无迹卡尔曼滤波
多模态融合
深度学习
目标定位
描述:
基于多源数据融合的机场场面航空器定位方法研究
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
作者:
李思平.
来源:
长江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
深度学习
ResNetINV网络
航空电磁反演
描述:
基于
深度学习
的航空电磁反演方法研究
样本不平衡数据集下
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断方法研究
作者:
王昭旺
王存俊
徐自力.
来源:
第十五届全国振动理论及应用学术会议摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
加权支持向量机
智能故障诊断
深度学习
样本不平衡
描述:
样本不平衡数据集下
航空发动机
滚动轴承故障智能诊断方法研究
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
作者:
郭旭周
吴红兰
徐舒
石留宾.
来源:
第十六届智慧城市大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
道面湿滑
飞机起降风险评估
深度学习
数据融合
描述:
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积
神经网络
的多标签航空图像分类问题研究
作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
描述:
ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道
注意力机制
,强化对特征图中关键通道信息
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