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首页> 根据【关键词:注意力机制,航空发动机,变分模态分解,剩余使用寿命预测】搜索到相关结果 4 条

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基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取: 作者： 刘自然尚坤李谦聂士杰 来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 故障特征 变分模态分解 状态监测; 描述： 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用

基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取: 作者： 刘自然尚坤李谦聂士杰 来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 故障特征 变分模态分解 状态监测; 描述： 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用

基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取: 作者： 刘自然尚坤李谦聂士杰 来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 故障特征 变分模态分解 状态监测; 描述： 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用

基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取: 作者： 刘自然尚坤李谦聂士杰 来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 故障特征 变分模态分解 状态监测; 描述： 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用

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