关键词
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者: 夏存江   詹于游   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   注意力机制   卷积神经网络   多参数融合   振动预测  
描述: 为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据,使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样,以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时,不仅使用其他振动信号进行验证,还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明:针对航空发动机的振动进行预测是可行的,SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外,该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型,SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明,相较于以往只使用振动这个单参数进行预测,并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者: 夏存江   詹于游   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   注意力机制   卷积神经网络   多参数融合   振动预测  
描述: 为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据,使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样,以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时,不仅使用其他振动信号进行验证,还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明:针对航空发动机的振动进行预测是可行的,SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外,该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型,SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明,相较于以往只使用振动这个单参数进行预测,并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。
航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术
作者: 黄宏扬     胡殿印     赵炎     陈高翔     鄢林     潘锦超   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 可视化   Kalman滤波   涡轮榫接   虚拟试验   神经网络  
描述: (nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)神经网络模型,开展位移初步预测;在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者: 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  
描述: 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
航空活塞式发动机瞬态空燃比控制仿真研究
作者: 胡春明   毕延飞   王齐英   仲伟军   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模型预测控制   航空活塞式发动机   空燃比控制   神经网络   过渡工况  
描述: 针对航空活塞式直喷发动机瞬态空燃比难以精确控制、动态超调大等问题,采用基于改进的粒子群优化算法和Elman神经网络(VPSO-Elman网络)的模型预测控制算法对发动机过渡工况空燃比进行控制。在
航空活塞式发动机瞬态空燃比控制仿真研究
作者: 胡春明   毕延飞   王齐英   仲伟军   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模型预测控制   航空活塞式发动机   空燃比控制   神经网络   过渡工况  
描述: 针对航空活塞式直喷发动机瞬态空燃比难以精确控制、动态超调大等问题,采用基于改进的粒子群优化算法和Elman神经网络(VPSO-Elman网络)的模型预测控制算法对发动机过渡工况空燃比进行控制。在
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