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- 基于深度学习的航空电磁探测成像方法研究
- 作者： 张松. 来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信号去噪 电阻率成像 航空电磁 反演问题 神经网络
- 描述： 基于深度学习的航空电磁探测成像方法研究
- 基于深度学习的航空电磁探测成像方法研究
- 作者： 张松. 来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信号去噪 电阻率成像 航空电磁 反演问题 神经网络
- 描述： 基于深度学习的航空电磁探测成像方法研究
- 小型二冲程航空汽油发动机电控系统的设计
- 作者： 张丁根. 来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： MAP图 喷油点火 电控系统 神经网络 二冲程发动机
- 描述： 小型二冲程航空汽油发动机电控系统的设计
- 基于深度学习的航空电磁探测成像方法研究
- 作者： 张松. 来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信号去噪 电阻率成像 航空电磁 反演问题 神经网络
- 描述： 基于深度学习的航空电磁探测成像方法研究
- 基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
- 作者： 刘乙萱 苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类 多标签 多尺度特征融合 迁移学习
- 描述： ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
- 航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
- 作者： 杨雪 修吉宏 刘小嘉 罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测 红外图像 BiFPN
- 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。
- 基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
- 作者： 刘乙萱 苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类 多标签 多尺度特征融合 迁移学习
- 描述： ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
- 航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
- 作者： 杨雪 修吉宏 刘小嘉 罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测 红外图像 BiFPN
- 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。