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根据【关键词:
注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习
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关键词
一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损
故障诊断
知识获取方法
作者:
张全德
陈果
郑宏光
陈明衡
王培文
王洪伟
李华
来源:
润滑与密封
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
界限值
特征融合
故障诊断
规则提取
数据挖掘
描述:
针对航空发动机磨损
故障诊断
自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损
故障诊断
知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行
特征融合
,得到融合值;利用
基于
深度学习
的航空发动机磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于
深度学习
的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
基于
深度学习
的航空发动机磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于
深度学习
的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
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