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根据【关键词:
注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习
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关键词
基于
特征融合
的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承
故障诊断
方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
针对现有基于深度卷积神经网络的
故障诊断
方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的
注意力机制
融入卷积层,使得
注意力机制
参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种注意力增强
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
)和轻量级梯度提升机(LGBM)的航空发动机气路
故障诊断
方法。
故障诊断
分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的
特征融合
构建
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架,在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的
特征融合
构建,融合通道
注意力机制
增强了高质量特征的权重;基于LGBM模型实现对特征
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