关键词
基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型
作者: 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  
描述: 训练效果的提升;其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制,在通道注意力的基础上嵌入坐标信息,提高对小缺陷目标的检测能力;最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss,在加快模型收敛
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者: 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  
描述: 针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出了一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者: 郑迦馨.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  
描述: 基于多模态图像的飞机目标检测研究
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