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根据【关键词:
注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型
作者:
李鑫
李香蓉
汪诚
李秋良
李卓越
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
机器视觉
YOLOv5
表面缺陷检测
描述:
训练效果的提升;其次在Backbone网络中引入坐标
注意力机制
,在通道注意力的基础上嵌入坐标信息,提高对小缺陷目标的检测能力;最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss,在加快模型收敛
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出了一种基于Transformer和
注意力机制
的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
基于多模态图像的飞机目标检测研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机目标检测研究
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