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根据【关键词:注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习】搜索到相关结果 1091 条
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基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
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作者:
任延涛
来源:
山东航空学院学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
奇异值分解
卷积神经网络
故障诊断
经验模态分解
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描述:
基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究
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基于朴素贝叶斯网络的航空发电机轴承故障诊断方法
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作者:
葛乐飞
宋佳赫
李梓童
刘英
来源:
航空科学技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
贝叶斯网络
故障诊断
永磁同步电机
希尔伯特变换
包络谱
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描述:
基于朴素贝叶斯网络的航空发电机轴承故障诊断方法
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一种基于级联神经网络的飞机检测方法
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作者:
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源:
智能系统学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
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描述:
由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。
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基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
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作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
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描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
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描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
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描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
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描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
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描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
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描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
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描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究