一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 分为故障特征提取和分类诊断两个过程：引入TCN框架，在保证故障数据训练时序逻辑的基础上，实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建，融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重；基于LGBM模型实现对特征

基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

作者： 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  

描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合

飞机结构X射线裂纹图像智能评定

作者： 贾文博     汪洪量     奚之飞     樊俊铃     杨胜春     张伟     赵延广   来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   智能评定   裂纹图像   高效层聚合网络   X射线  

描述： 飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型（ELAN-Seg），将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比，结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估，利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明：分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确，裂纹漏检率小于3.8%，该模型具有工程适用性。

基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测

作者： 卢婷婷     刘博     李纯柱   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   终端区   序列到序列框架   航空运输   航迹预测  

描述： %、38.16%和20.57%,同时，上述4种预测时长下所提出方法预测结果的均值和方差最小，表明随着预测时长的增加，模型预测结果的稳定性最好。此外，引入的注意力机制与指数衰减采样方法对有效捕捉航迹时间依赖性、提高模型泛化性均具有积极的贡献。

基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 吕宗奎.   来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征提取   PyQt5   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 王晓鹏.   来源： 陕西理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   注意力机制   循环神经网络   剩余寿命预测   平均回归特征  

描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余寿命预测研究

基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 王善求.   来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   时间卷积网络   粒子群算法   剩余使用寿命   扩张因子  

描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究

作者： 黄少晗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   飞机蒙皮缺陷   融合神经网络   深度学习   目标检测  

描述： 基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究

作者： 王善求     李春梅     谷佳澄     谭佳伟   来源： 长春工程学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   时间卷积网络   寿命预测   粒子群算法   超参数优化  

描述：