飞行员心理风险因素识别与评估方法研究

作者： 吴皓珲.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 心电信号   飞行安全   多任务学习   心理风险因素   样本不均衡  

描述： 飞行员心理风险因素识别与评估方法研究

飞行员心理风险因素识别与评估方法研究

作者： 吴皓珲.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 心电信号   飞行安全   多任务学习   心理风险因素   样本不均衡  

描述： 飞行员心理风险因素识别与评估方法研究

作者： 宋瑞涵     陈静杰   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   数据分解   门控循环单元   “双碳”目标  

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基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测

作者： 张忍     白杰   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   LSTM   发动机健康管理   故障检测   自编码器  

描述： 故障检测作为航空发动机健康管理的主要内容之一，是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障，提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)和自编码器(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法，利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of Thermodynamic Systems)热力学仿真软件包中的航空发动机模型，进行仿真实验，仿真了单一和混合故障以及不同故障程度的数据样本，用健康数据样本训练构建故障检测模型，故障数据样本进行模型测试，根据核密度估计和箱型图结合的方法确定统计量和控制限，从而进行故障检测。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性，具有一定的工程应用价值，与传统自编码器方法检测结果进行对比，LSTM自编码器的故障检测率提高最高达20%。

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

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基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

作者： 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油系统   故障检测   迁移学习  

描述： 基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法

作者： 杨环宇     王军     吴祥     薄煜明     马立丰     陆金磊   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   军用飞机识别   深度卷积神经网络   迁移学习  

描述： 可以保留小目标飞机特征的基础上，引入CA机制设计CA-Stage模块，提升网络对于背景和前景的区分能力；采用数据增强的方式扩充数据集，以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力，训练得到具备最优超参数

基于脑电的飞行员脑力负荷研究

作者： 刘人杰.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 脑力负荷   脑电   迁移学习   模拟飞行任务  

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基于脑电的飞行员脑力负荷研究

作者： 刘人杰.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 脑力负荷   脑电   迁移学习   模拟飞行任务  

描述： 基于脑电的飞行员脑力负荷研究

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

作者： 钟聃     李铁虎     李诚   来源： 光子学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   机场场面   迁移学习   特征金字塔网络   飞机目标检测  

描述： 提出了一种改进的深度学习模型，旨在解决检测问题。首先基于迁移学习，微调预训练模型，提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次，融入调整模块以增加深层特征图的感受野，提升模型的鲁棒性。引入