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根据【关键词:注意力机制,时间卷积网络,粒子群算法,剩余使用寿命,扩张因子】搜索到相关结果 28 条
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航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
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作者:
丁劲涛
罗美君
呙晓兵
郑先成
来源:
电池
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
剩余使用寿命
机载锂离子电池模型
剩余容量
航空锂离子电池
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描述:
综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证
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航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
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作者:
丁劲涛
罗美君
呙晓兵
郑先成
来源:
电池
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
剩余使用寿命
机载锂离子电池模型
剩余容量
航空锂离子电池
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描述:
综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证
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基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
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作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
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描述:
任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
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基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
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作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
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描述:
任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
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基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法
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作者:
来晨阳
郭迎清
于华锋
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归
随机森林
健康管理
剩余使用寿命
性能衰退
发动机燃油系统
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描述:
为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测和健康管理,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标
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基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法
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作者:
来晨阳
郭迎清
于华锋
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归
随机森林
健康管理
剩余使用寿命
性能衰退
发动机燃油系统
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描述:
为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测和健康管理,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标
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基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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作者:
李丹
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
陆空通话复诵校验
深度学习
双向长短时记忆神经网络
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描述:
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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作者:
李丹
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
陆空通话复诵校验
深度学习
双向长短时记忆神经网络
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描述:
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
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作者:
李鹏程
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
极限学习机
深度学习
粒子群算法
趋势预测
飞机液压泵
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描述:
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
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飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
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作者:
李鹏程
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
极限学习机
深度学习
粒子群算法
趋势预测
飞机液压泵
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描述:
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究