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- 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究
- 作者： 吴竟祎 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络 多余力 飞机舵机电液伺服系统 小批量梯度下降 粒子群算法
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究
- 面向飞机绕检的旋翼无人机协同方法研究
- 作者： 谈政 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无人机系统 绕检 航迹规划 协同 粒子群算法
- 描述： 面向飞机绕检的旋翼无人机协同方法研究
- 航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
- 作者： 刘雨兴 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 粒子群算法 系统辨识 最小二乘算法 闭环系统
- 描述： 航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
- 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究
- 作者： 吴竟祎 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络 多余力 飞机舵机电液伺服系统 小批量梯度下降 粒子群算法
- 描述： 飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究
- 面向飞机绕检的旋翼无人机协同方法研究
- 作者： 谈政 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无人机系统 绕检 航迹规划 协同 粒子群算法
- 描述： 面向飞机绕检的旋翼无人机协同方法研究
- 航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
- 作者： 刘雨兴 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 粒子群算法 系统辨识 最小二乘算法 闭环系统
- 描述： 航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
- 基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
- 作者： 王云翔 王海东 杨茂胜 范加利 来源： 指挥控制与仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化 舰载机 粒子群算法 辅助决策 碰撞检测
- 描述： 基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化
- 基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
- 作者： 林家泉 孙凤山 李亚冲 庄子波 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。
- 基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
- 作者： 林家泉 孙凤山 李亚冲 庄子波 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。