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首页>
根据【关键词:
注意力机制,损伤检测,航空发动机,YOLOv7模型,深度学习
】搜索到相关结果
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内燃机与配件
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(1)
机械设计与研究
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吉林大学学报(理学版)
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关键词
改进
注意力机制
的
航空发动机
试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
考虑到
航空发动机
的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进
注意力机制
的
航空发动机
转子系统智能故障诊断方法对
航空发动机
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者:
夏一帆
赵凤军
王樱洁
王春乐
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
合成孔径雷达(SAR)
特征融合
飞机检测
描述:
飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标
注意力机制
,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应特征融合机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
混合注意力特征增强的航空图像目标检测
作者:
管文青
周世斌
张国鹏
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
旋转目标检测
注意力机制
Transformer
描述:
针对航空图像背景复杂、目标分布密集、尺度差异大等特点,提出一种新的航空图像检测网络,称为混合注意力网络(hybrid attention network, HA-Net)。在主干网络中设计同时兼顾局部注意力和全局注意力的Transformer结构,利用注意力消除背景噪音,使密集目标边界更加清晰,提升密集目标特征提取能力;在特征融合前,提出使用连续平均池化和最大池化的空间金字塔池化模块来丰富图像特征信息,增强不同尺度目标的表示能力;在特征融合时设计特征重构模块重新调整特征金字塔的特征信息,此模块混合了跨尺度空间注意力和非局部通道注意力,可以减少不必要信息的干扰,提升多尺度目标的检出率。在DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估,在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%,较基准网络,mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像目标检测中的有效性。
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
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