关键词
民航飞行人员神经行为能力测评工具开发及应用
作者: 沈海明     安芷萱     王燕青     任家伟   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   民航飞行员   神经行为能力   警觉性   测评工具  
描述: 不同年级、不同阶段及不同状态的飞行学员神经行为能力特征。结果表明:民航飞行员神经行为能力测评指标由感知觉能力、注意力、记忆力、警觉性、判断力、动作协调6个一级指标及12个二级指标构成;工具具有较好
民航飞行人员神经行为能力测评工具开发及应用
作者: 沈海明     安芷萱     王燕青     任家伟   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   民航飞行员   神经行为能力   警觉性   测评工具  
描述: 不同年级、不同阶段及不同状态的飞行学员神经行为能力特征。结果表明:民航飞行员神经行为能力测评指标由感知觉能力、注意力、记忆力、警觉性、判断力、动作协调6个一级指标及12个二级指标构成;工具具有较好
航空气象预报员注意力警觉性初探
作者: 朱雯娜   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   工作负荷   警觉性   睡眠剥夺  
描述: 通过分析航空气象服务工作特点,探讨影响航空气象预报员注意力分散和警觉性降低的原因,提出如何培养航空气象预报员持续稳定的注意力和高度警觉性的建议措施。
航空气象预报员注意力警觉性初探
作者: 朱雯娜   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   工作负荷   警觉性   睡眠剥夺  
描述: 通过分析航空气象服务工作特点,探讨影响航空气象预报员注意力分散和警觉性降低的原因,提出如何培养航空气象预报员持续稳定的注意力和高度警觉性的建议措施。
民航安检员警觉性的多维构成研究
作者: 何垠墀     石珂     陈晓媛     米新田     高子丹     齐晓云   来源: 河北企业 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 民航安检员   警觉性   民航安全   安检   多维构成  
描述: 安检是航空安全的第一道防线,是民航空防安全的重要组成部分,安检员警觉性对航空安保的快速反应和空防体系构建至关重要。借鉴前人研究成果,剖析安检警觉性的多维构成,通过预调查的信效度分析、修正量表,并通过
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者: 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源: 信息与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  
描述: ,设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力;其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积,在减少卷积结构参数
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者: 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源: 信息与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  
描述: ,设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力;其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积,在减少卷积结构参数
跨多时区航线飞行员疲劳特征及风险防范研究
作者: 李康   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行员   跨多时区飞行   警觉性   LED灯光   疲劳  
描述: 跨多时区航线飞行员疲劳特征及风险防范研究
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者: 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源: 信息与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  
描述: ,设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力;其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积,在减少卷积结构参数
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者: 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源: 信息与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  
描述: ,设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力;其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积,在减少卷积结构参数
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