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- 基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
- 作者： 张会英 彭曼 杨地 来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 轨迹预测 防相撞 门控循环神经网络
- 描述： 轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上，根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测，提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性，减少地面管制员的工作量，在保障试飞安全的前提下，进一步提高科研试飞效率。
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理
- 基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
- 作者： 张会英 彭曼 杨地 来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 轨迹预测 防相撞 门控循环神经网络
- 描述： 轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上，根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测，提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性，减少地面管制员的工作量，在保障试飞安全的前提下，进一步提高科研试飞效率。
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理
- 基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李鹏 丁瀛 黄培炜 杜艺博 来源： 中国测试 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征优选 II 长短时记忆网络 NSGA 剩余寿命预测
- 描述： 研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题，提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型，预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次，基于
- 基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李鹏 丁瀛 黄培炜 杜艺博 来源： 中国测试 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征优选 II 长短时记忆网络 NSGA 剩余寿命预测
- 描述： 研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题，提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型，预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次，基于