增强民航气象极端天气预测预警服务能力的思考

作者： 乔玮红   来源： 民航管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航气象   预测预警   极端天气  

描述： 极端天气气候事件（以下简称“极端天气”）是指天气（气候）的状态严重偏离其平均态，在统计意义上属于不易发生的小概率事件。根据中国气象局发布《中国气候变化蓝皮书（2021）》显示，气候系统变暖仍在持续，中国平均年降水量自2012年以来呈增加趋势，华南大部分地区降水呈明显增加趋势，20世纪90年代后期以来登陆中国台风的平均强度波动增强，极端天气气候风险水平趋于上升。

机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究

作者： 马欣     刘毅     赵磊     牛永忠     房健     孙美玲   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   Offer  

描述： <正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一，面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧，以及客户变得更加数字化，客户需求变得更加复杂，航空公司正在寻求创新解决方案，以改善客户体验，降低运营成本，并增加利润。

基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述

作者： 刘国建   杜冬   邢苗英   翟羽佳   来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   预测方法   剩余使用寿命  

描述： 阐述航空发动机的数据分析，对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比，探讨航空发动机预测的发展趋势展望。

基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究

作者： 宋凯   李子璇   陆灵峰   肖树坤   王荣彪   来源： 中国测试 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   热障涂层   电磁无损评估   涡流探头  

描述： 发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测，设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器，建立了3种机器学习算法的反演模型，并对曲面模拟试样进行测量，最后验证了3种算法的反演精度

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

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作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测