基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。

基于小波分析的水洗对民航发动机拆发间隔的影响

作者： 李书明   马晓政   商智超   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   小波分析   拆发间隔   水洗  

描述： 为准确预测民航发动机水洗对拆发间隔的影响,以CFM56-7B型发动机为例,选择水洗前、后EGTM(排气温度裕度)数据建立EGTM的衰退模型,利用小波去噪与傅里叶回归分析相结合的方法对数据进行处理,并对拆发间隔做出预测,同时与线性回归模型的效果进行对比。结果表明,小波分析在数据处理方面效果最优,利用傅里叶回归对排气温度裕度衰退率做出较为准确的预测,为判断水洗对拆发间隔的影响提供了理论依据。

基于QAR数据的民航发动机尾气污染物排放量估算

作者： 李超役   孙见忠   闫洪胜   左洪福   来源： 环境工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾气污染物   民航发动机   污染物排放量估算   排放指数模型  

描述： 对现有航空发动机尾气污染物排放估算模型进行总结与分析,重点对一阶逼近3.0尾气颗粒污染物(particulate matter,PM)估算方法和ICAO尾气气体污染物估算方法进行了详细的研究。借助QAR记录的发动机相关性能数据,利用ICAO公布的排放指数,用一阶逼近3.0方法来估算CFM56民航发动机一个LTO阶段尾气颗粒污染物的排放情况,用ICAO气体排放模型估算CFM56民航发动机一个LTO阶段NO_x、CO、HC气体的排放情况。最终得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的尾气污染物排放总体情况。实例计算得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的排放情况为:NO_x,5 683.61 g;CO,3 821.89 g;HC,208.946 g;PM,121.287 g。本文提出的单机尾气污染物排放量估算方法可推广应用到估算整个机队LTO阶段的污染物排放量,以及整个机队某个时间段的排放情况,对评估机场附近区域大气环境提供了重要参考数据。

基于状态监控技术的民航发动机维修与管理相关分析

作者： 孙经纬   刘涛   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   无损探伤   滑油检测   状态监控技术  

描述： 在目前航天事业的不断发展中,关于飞行器在飞行过程中的安全问题的讨论层出不穷,特别是近几年来,在飞行过程中发生的问题,对于乘坐的乘客们来说则是致命的。因此,在民航发动机的运行中,应用监控技术就显得尤为重要。基于对民航发动机维修与管理的分析,探索了状态监控技术的应用。

基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法

作者： 张春晓   李润辉   石晓磊   来源： 数理统计与管理 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   民航发动机   QAR数据   HOLT双参数指数平滑模型   差异监控  

描述： 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。

基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究

作者： 彭贤博   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  

描述： 军用航空发动机的故障诊断。本文介绍了故障诊断技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机滚动轴承故障诊断所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细

外圈旋转航空轴承试验机机械结构设计

作者： 闫众   闫国斌   孔令骏   来源： 轴承 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 外圈旋转   滚动轴承   航空轴承   试验机   静刚度   ANSYS  

描述： 针对航空轴承外圈旋转、内圈静止的工况,通过使用ANSYS分析软件、轴承静刚度计算公式及Flo Xpress流体分析软件等工具,设计了一种特殊的航空轴承试验机机械结构,以验证航空轴承的性能、寿命及极限能力等特性。

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别

作者： 俞汝劼   杨贞   熊惠霖   来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   目标检测识别   航空器检测  

描述： %的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。

基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测

作者： 张义德   胡长雨   胡春育   来源： 光电子技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  

描述： 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。

基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测

作者： 姚相坤   万里红   霍宏   方涛   来源： 计算机工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多结构网络   目标检测   高分遥感影像  

描述： 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数,分别设计4种不同结构的CNN以提取目标从低层、中层到高层不同尺度的特征信息,并将4种CNN输出采用串行方式连接并输入到BP神经网络分类器进行训练。在检测阶段采用滑动窗口方法进行目标搜索。对高分辨遥感影像中飞机的检测实验结果表明,MSCNN在虚警率和召回率上较4种单一结构的CNN具有明显的检测优势,召回率平均提升6%,虚警率平均降低3%。对油罐的检测结果进一步表明,MSCNN可以推广到对遥感影像其他目标的检测。