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首页>
根据【关键词:
民航事故,深度学习,命名实体识别
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关键词
基于K-means算法的
民航事故
结构化分析
作者:
刘旭
张艳
邓少阁
李满
张明
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航事故
聚类算法
安全建议
结构化
描述:
基于K-means算法的
民航事故
结构化分析
面向飞行全过程的
民航事故
致因关联网络分析
作者:
刘丹
罗颜声
李诗轩
许钢焱
李墨潇
来源:
中国安全科学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航事故
事故致因
社会网络分析(SNA)
飞行全过程
关联网络
描述:
1
051起
民航事故
案例,结合《控制航行服务程序—培训》,建立基于“人—机—环—管”的
民航事故
致因体系;其次,采用EasyData数据服务平台进行标注,构建面向飞行全过程的
民航事故
致因数据集,基于
融合领域词典嵌入的航空不安全事件
命名实体识别
作者:
许雅玺
孟天宇
王欣
刘炳南
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
预训练语言模型
领域词典
航空不安全事件
命名实体识别
描述:
针对航空不安全事件领域
命名实体识别
任务,以航空安全信息周报为数据源,分析并构建航空不安全事件
命名实体识别
数据集和领域词典。为解决传统
命名实体识别
模型对于捕获领域实体边界性能较差的问题,基于BERT
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
作者:
侯淏镧.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
命名实体识别
航空领域知识图谱
描述:
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
作者:
侯淏镧.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
命名实体识别
航空领域知识图谱
描述:
针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用
面向通航飞机故障维修知识图谱的构建与应用
作者:
陈余杰.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障溯源
飞机维修
通用航空
命名实体识别
知识图谱
描述:
面向通航飞机故障维修知识图谱的构建与应用
面向通航飞机故障维修知识图谱的构建与应用
作者:
陈余杰.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障溯源
飞机维修
通用航空
命名实体识别
知识图谱
描述:
面向通航飞机故障维修知识图谱的构建与应用
基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别
作者:
黄明俊
石杰
贾晓亮
来源:
制造业自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
CRF模型
飞机大修
命名实体识别
BERT
EWIS
BiLSTM
故障信息
描述:
基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别
基于本体驱动的航空情报表格信息结构化研究
作者:
赖欣
李思宁
梁昌盛
张恒嫣
来源:
计算机科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空情报
随机森林
条件随机场
AI
命名实体识别
本体
Document
描述:
航空资料汇编是国际民航组织推荐的呈现各国航空信息的主要载体,其中以表格数据形式汇总了大量航空数据与航空运行限制信息。为实现航空汇编资料的智能查询,以及对航空资料汇编中静态数据的挖掘与利用,需要对航空汇编资料中的表格信息予以特征提取与结构化处理。将航空资料汇编中表格信息作为研究对象,提出了一种基于本体驱动的航空情报表格信息结构化抽取方法。首先构建航空情报领域信息的本体框架,实现对领域知识统一规范的描述;其次,利用Document AI对表格文档的布局结构进行研究与预处理,并利用随机森林算法与条件随机场模型进行特征实体提取验证与分析。实验结果表明,所提方法能够有效提取航空情报表格中的特征实体,为航空情报领域静态数据深入挖掘提供参考。
面向飞机故障文本的信息抽取
作者:
乔璐
孙有朝
吴红兰
来源:
计算机与现代化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
BiGRU
信息抽取
领域词典
CRF
命名实体识别
故障信息
描述:
故障信息进行语义标注。采用BiGRU-CRF
深度学习
模型进行
命名实体识别
,BiGRU获取上下文的语义关系,CRF解码生成实体标签序列。实验结果表明,基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取
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