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- 基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别
- 作者： 黄明俊 石杰 贾晓亮 来源： 制造业自动化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： CRF模型 飞机大修 命名实体识别 BERT EWIS BiLSTM 故障信息
- 描述： 基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别
- 基于本体驱动的航空情报表格信息结构化研究
- 作者： 赖欣 李思宁 梁昌盛 张恒嫣 来源： 计算机科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报 随机森林 条件随机场 AI 命名实体识别 本体 Document
- 描述： 航空资料汇编是国际民航组织推荐的呈现各国航空信息的主要载体，其中以表格数据形式汇总了大量航空数据与航空运行限制信息。为实现航空汇编资料的智能查询，以及对航空资料汇编中静态数据的挖掘与利用，需要对航空汇编资料中的表格信息予以特征提取与结构化处理。将航空资料汇编中表格信息作为研究对象，提出了一种基于本体驱动的航空情报表格信息结构化抽取方法。首先构建航空情报领域信息的本体框架，实现对领域知识统一规范的描述；其次，利用Document AI对表格文档的布局结构进行研究与预处理，并利用随机森林算法与条件随机场模型进行特征实体提取验证与分析。实验结果表明，所提方法能够有效提取航空情报表格中的特征实体，为航空情报领域静态数据深入挖掘提供参考。
- 面向飞机故障文本的信息抽取
- 作者： 乔璐 孙有朝 吴红兰 来源： 计算机与现代化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BiGRU 信息抽取 领域词典 CRF 命名实体识别 故障信息
- 描述： 故障信息进行语义标注。采用BiGRU-CRF深度学习模型进行命名实体识别，BiGRU获取上下文的语义关系，CRF解码生成实体标签序列。实验结果表明，基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
- 旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
- 作者： 程一 李桐林 周帅 来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型 事后误差补偿 深度学习 重力梯度仪
- 描述： 的深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理