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根据【关键词:
民航,旅客价值,深度学习,多任务学习,价值预测
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关键词
基于多无人机的
民航
无线电干扰源定位方法研究
作者:
熊仁和
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
无线电干扰源
民航
定位方法
空中监测
多无人机
描述:
基于多无人机的
民航
无线电干扰源定位方法研究
基于并行模拟退火的多目标航空器着陆问题的TOPSIS分析
作者:
李春霖
王赫
牛海晴
乔栎霏
赵嘉晨
杨群亭
来源:
科学技术创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
交通管理
民航
空管
飞机着陆问题
机场
描述:
本文根据各类航空器着陆模型,综合考虑空管模式多方面因素,对终端区着陆的航班队列进行顺序和时间上的优化。设计了航空器着陆问题的并行模拟退火模型,充分考虑了尾流间隔和权重占比等条件,结合TOPSIS分析获得了高效的航班着陆次序,能够显著提高机场运行效率,同时满足了管制员、飞行员、航空公司和机场多方面需求。
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
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