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根据【关键词:
民用航空发动机,振动值研究,PSO,ELM模型,ARIMA模型,故障预测
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关键词
基于神经网络的民航客运量的预测研究
作者：
唐甜甜
张佳明
姜为
王海
来源：
现代计算机
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
BP模型
民航客运量
预测分析
神经网络
ARIMA模型
描述：
为准确预测民航客运量，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近
1
7年的时间序列民航客运量进行预测研究，构建BP神经网络
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