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根据【关键词:毫米波雷达,飞机积冰,过冷水,BP神经网络,微波辐射计】搜索到相关结果 47 条
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以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
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作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
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描述:
在薄壁件装夹过程中,定位布局、夹紧布局及夹紧顺序等参数的不同,导致薄壁件变形程度也不同。现有研究大多以节点法向变形最小为优化目标,忽略了不同方向上的变形程度以及不同区域的装夹应力分布影响,提出以应变能最小为目标进行航空薄壁件装夹方案优化,当整体应变能最小时,薄壁件变形程度较小,应力分布也较均匀。应用拉丁超立方采样和有限元软件生成样本数据,建立最小化整体应变能为目标,定位元件位置为决策变量的BP神经网络预测模型,并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
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基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
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作者:
刘文杰
余昊
陈冬梅
来源:
机械设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空涡轮组件
再制造工时预测
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描述:
如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素;之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足,有效提高了预测的精准度;最后,以某型民用航空发动机涡轮组件为例,验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。
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基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
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作者:
杨建军
张国莹
李亚男
樊勇
来源:
企业改革与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
财务绩效
BP神经网络
航空物流
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描述:
本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上,结合航空物流A股上市企业的特点,搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时,在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业,结合专家评分法,应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价,最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中,本研究有一定的理论和现实意义,对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
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航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型
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作者:
张雁鹏
战希臣
李文立
周政委
杨睿英
来源:
实验室研究与探索
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
实验室项目质量
BP神经网络
评估模型
GA
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描述:
为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题,利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法,将遗传算法和BP神经网络相结合,构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后,得到最优权值和阈值,并赋值给BP神经网络,BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整,得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估,并以某校实验室项目为例,分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。
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基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
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作者:
董洋
孙景钰
李南伯
莫古云
来源:
机电工程技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
参数预测
实时告警
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描述:
目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而,现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置,对于发动机本体来说已经造成了一定影响,一些具备预测功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统,首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习,提取关键特征点,掌握某一阶段参数特质,建立特征模型。随后在发动机工作时通过图像识别的方式获取参数曲线,导入特征模型进行实时判读对比,结合趋势分析方法与模型计算结果预测发动机后续工作状态,实现预测风险的功能。相比于传统发动机参数监控与自动判读系统,该系统具备了时效性,在原有参数判读能力的基础上能够提前发现试车风险。
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基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
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作者:
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
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描述:
6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料,在海洋环境条件下,此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下,结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展,进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命,本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验,以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本,将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比,结果表明:GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度,可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
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基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
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作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
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描述:
化前的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)提升了1.13%,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)减少了4.48 s
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基于学习航空定价策略的高铁定价优化
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作者:
王裕红
郑砚
纪超
苏刚
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
综合运输
灰色关联度分析
高铁定价
航空定价
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描述:
随着我国高铁定价市场化改革在加快推进,为进一步提高高铁定价的灵活性与竞争力,本文基于航空和铁路海量定价历史数据,分析了航空与高铁客票的定价策略,并用灰色相关模型计算各因素指标与定价之间的关联程度。建立了一个考虑旅客购票选择多影响因素下神经网络定价模型,采用遗传算法对BP算法的初始值和阈值进行了改进,利用航空订票数据集对神经网络进行训练和验证,结果表明神经网络可以较好的映射航空票价随多影响因素而不断调整的定价策略,通过敏感性分析发现提前期与节假日对票价影响较大。利用该神经网络对高铁票价进行预测,实验结果表明所建立的神经网络模型预测的高铁票价可以较好响应订票影响因素的变化,有助于提升高铁的票价收益。
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PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
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作者:
邓俊豪
陈荻云
张博
刘丽红
王荣祥
龚雨荷
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
BP神经网络
模拟热带海洋大气环境
广义回归神经网络
铝合金
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描述:
针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求,提出了主成分分析法(PCA)优化的BP神经网络(BPNN)和广义回归神经网络(GRNN)模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果表明,PCA可以很好地对原始数据的进行特征提取,降低样本集的维度。PCA-BPNN和PCA-GRNN模型的拟合优度与预测精度没有明显的相关关系。与PCA-BPNN相比,PCA-GRNN的预测精度高、稳定性更好,这为模拟热带海洋大气腐蚀研究提供了新思路,具有较好的借鉴意义。
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基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
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作者:
丁宇恒
代玉姣
王留芳
来源:
工业控制计算机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空薄壁件
装配
有限元
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描述:
航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况,建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型,通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析,获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标,利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型,遗传算法优化BP神经网络训练模型,获取最佳装夹位置。使用航空薄壁件上表面所有点的平均位移来代替平均变形量,以典型航空薄壁件I型桁条为案例验证该方法的可行性。试验结果表明,BP神经网络与遗传算法预测值和有限元仿真值误差符合实际工程需要。