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- 基于随机森林算法的某型飞机燃油消耗情况研究
- 作者： 王淑玲 谢凤 朱海洋 朱倩倩 来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析 随机森林 交叉验证法 燃油消耗 决策树
- 描述： 为确定某型飞机燃油消耗量同其它因素之间的相关关系,首先将预处理后的某场站近三年燃料油消耗的实际数据随机地分成10份;然后,分别借助决策树和随机森林算法,对数据建立回归模型,并采用10折交叉验证法,判断上述结果的可靠性;最后,使用平均的标准化均方误差来评价模型,得出结论.
- 基于飞参的飞机结构载荷最优回归模型研究
- 作者： 兑红娜 王勇军 董江 刘小冬 来源： 航空学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 残差分析 回归分析 多重共线性 最优输入参数组合 逐步筛选变量
- 描述： 基于飞参获取外场飞机疲劳关键结构载荷历程是结构故障预测与健康管理系统的一项关键技术,如何构建鲁棒性好且精度高的结构载荷回归模型是保证载荷识别和寿命预测准确性的关键。本文结合多元线性回归分析,重点介绍并提出一种筛选最优输入参数组合的技术途径:首先,进行多重共线性诊断以减弱自变量之间的多重共线性;然后,进行残差分析,删除异常样本点;最后,采用逐步回归法筛选出最优自变量组合。本文指出多重共线性传统诊断方法存在一定弊端,分别基于偏相关系数法和辅助回归方程法,提出并详细分析了两种更为合理可行的诊断方法。以典型战斗机翼身连接框某关键部位的载荷和应力为样本数据,对最优输入参数组合的筛选步骤展开详细说明,验证了本文提出的技术途径是合理可行的,且具有很高的拟合精度。筛选最优参数组合的意义在于确保模型拟合精度的同时,提高模型的稳定性和鲁棒性,这样,模型中各参数的回归系数才有意义,参数重要度排序结果才更合理。本文提出的筛选最优输入参数的技术途径具有很好的工程应用价值和意义。
- 利用性能参数回归分析的航空发动机MTBF预计
- 作者： 杨阳 李中生 王艺 万里勇 刘慧娟 张昕宇 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数 可靠性预计 平均故障间隔时间 回归分析 航空发动机
- 描述： 发动机的可靠性水平，利用系数修正的方法对国外的预计回归公式进行修正，可以得到1个新的回归预计公式，但该公式存在飞机参数不明确时无法进行应用的缺点，因此，基于仅利用发动机性能参数进行多元线性统计回归分析得到了新
- 基于航空装备维修数据的维修需求预测方法
- 作者： 蔡复青 王戈 钟道 来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行强度 需求预测 维修 多元协变量模型 航空装备
- 描述： 飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测
- 基于多元回归模型的航空运输客运量预测
- 作者： 蔡文婷 彭怡 陈秋吉 来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归 需求预测 灰色综合关联分析 民航客运量 影响因素
- 描述： 近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升民航业发展质量。采用灰色综合关联对影响航空运输客运量的因素进行重要程度分析,以此结果为基础建立多元回归模型,并对多元回归模型进行检验。用2010年—2016年的民航运输客运量历史数据对所构建多元回归模型的预测值进行比较分析,验证多元回归模型的有效性,并与时间序列法和弹性系数法预测的相对误差值相比较。结果表明,多元回归模型的预测值与历史数据的相对误差较小,并且此模型的预测精度高于时间序列法和弹性系数法,适合对未来的航空运输客运量进行预测,为民航业的宏观规划提供可行依据。
- 基于GM(1,1)模型的新机备件需求预测
- 作者： 孙伟奇 郭峰 刘臣宇 史玉敏 来源： 环境技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 新机备件 灰色理论 需求预测 1)模型 GM(1
- 描述： 基于GM(1,1)模型的新机备件需求预测
- 基于EWM-CBR的森林航空消防直升机需求研究
- 作者： 张青松 罗丹 高广泽 廖云龙 来源： 消防科学与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权法 应急管理 CBR 需求预测 航空应急救援
- 描述： 基于案例推理(CBR)的原理及方法,使用熵权法(EWM)确定相似案例检索中的指标权重,在案例库中检索与本次火灾相似度最高的历史案例,参考历史案例中的直升机数量配置和评价,合理修正后确定本次火灾所需直升机具体数量。通过实例验证该方法科学有效。森林火灾发生后快速确定直升机需求,可以为直升机调度节约时间,提高消防救援效率。
- 回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
- 作者： 王晨晨 来源： 中国科技信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 全社会固定资产投资 回归分析 主成分分析法 组合预测 主要指标 城镇居民人均可支配收入 成都地区 旅客运输量预测 预测值 社会消费品零售总额
- 描述： 采用相对稳定的组合预测方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标，判断与航空旅客运输量的相关性，通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型，再运用趋势外推法对主要指标做出预测，带入回归模型，得出成都地区航空运输量的预测值。