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- 地方高校大学生创新创业教育协同谐振机制研究——以南昌航空大学为例
- 作者： 冷文丽 罗来松 来源： 南昌航空大学学报(社会科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 协同谐振 高校 创新创业
- 描述： 近年来，随着国家对创新创业的高度重视，一般地方高校的创新创业教育得到快速发展。但总体来说，一般地方高校的创新创业教育均不同程度存在投入分散、缺乏协同聚焦，实践活动杂乱无序、缺乏谐振组织机制等问题，结果导致高校创新创业教育长效机制缺乏，难以形成自己的品牌和特色。针对这一问题，地方高校应利用自身的区位和学科专业优势，协同有限人力物力资源投入，提升管理和服务品质，探索和构建具有学校自身特色的创新创业协同谐振教育机制，使创新创业教育实践活动由无序向有序、由松散随机向自组织、由杂乱无章向协同谐振方向转化，实现高校大学生创新创业教育实践的高质量提升。
- “材料复合原理”课程教学改革探索与实践——基于南昌航空大学创新创业教育与复合人才培养
- 作者： 洪珍 谢小林 薛名山 权红英 殷祚炷 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： “材料复合原理” 教学改革 创新创业
- 描述： “材料复合原理”作为复合材料与工程专业的必修课程，其理论性和实践性很强，在培养学生实践创新能力方面非常重要。在创新创业教育改革背景下，有必要对“材料复合原理”课程进行教学改革和实践。该文针对“材料复合原理”课程在创新创业教育下的教学现状，对其教学内容、教学方法和考核方式进行改革，得到了课程改革的教学效果与体会。提出以最新学术研究案例或文献资料优化教学内容，以课外设计任务增强理论应用，以多元化考核方式考察学生知识和能力提高的程度，培养学生的综合能力和创新能力。调查结果表明，实施创新创业改革的学生更容易找到解决专业技术问题的策略，综合利用材料及设计复合材料的创新能力更强。
- “双创”背景下高校焊接专业课程教学改革——以南昌航空大学高能密度焊课程为例
- 作者： 程东海 戎易 李文杰 邹鹏远 熊震宇 来源： 高教学刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 专业人才 高能密度焊 教学模式 创新创业
- 描述： 为满足高校创新创业教育需求，围绕如何将创新创业教育融入现有专业课程这一热点问题，培养有创新创业能力与意识的焊接专业人才，设计与研究“双创”背景下高校焊接专业课程教学改革方法。以高能密度焊课程为例，从课程特点及教学要求出发，设计与研究教学模式，包括教学内容、教学手段和考评方式。这种模式设计与研究对于大学生的创新创业能力培养具有较好的应用前景及推广意义。
- 课程思政背景下创新创业人才培养新模式的探索与实践——以南昌航空大学航空制造工程学院为例
- 作者： 陈乐平 陈玉华 尹立孟 王位 来源： 南昌航空大学学报(社会科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 人才培养 课程思政 创新创业
- 描述： 围绕“三全育人”这一教育根本性问题，南昌航空大学航空制造工程学院不断创新“三全育人”工作方式，结合自身办学特色，创造性地将“党建+创新创业教育”有机结合，提出了“‘1233’课程思政创新创业人才培养模式”。同时将该模式不断在实践中进行完善，建立了长效机制，有效地解决了当前大学生接受创新创业教育的主动性不足、创新创业能力的实践锻炼不足等问题。
- 加快培育紧缺人才 提升专技人才能力 东丽区成功举办航空航天人才创新创业高级研修班
- 作者： 暂无 来源： 求贤 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 东丽区 紧缺人才 创新创业
- 描述： 本刊讯为深入学习贯彻党的二十大精神，加快培育航空航天领域高层次急需紧缺人才，提升专业技术人才能力水平，根据天津市人社局专业技术人员继续教育高级研修项目年度计划，日前，天津市航空航天人才创新创业联盟在天津市东丽区空港总部国际基地举办航空航天人才创新创业高级研修班。本期研修班由东丽区人社局指导，联盟分秘书处两航园区管理（天津）有限公司承办，东丽区人社局公共就业人才服务中心主任王颖主持开班式并致辞。
- 基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
- 作者： 陈丽晶 张尚田 单添敏 姚晓涵 曹亮 王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器 故障诊断 多分类支持向量机
- 描述： 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要，但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少，无法为航空逆变器提供有效保障。因此，提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法，对航空逆变器的多种故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题，采用主成分分析方法提取故障特征，获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式，且具有非线性的特点，故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有极强的分类能力，是处理小样本、非线性问题的有力工具。实验结果表明，该算法模型可对航空逆变器多种工况条件下的15种故障模式进行有效诊断，并且方法诊断速度快，提高了航空供电系统的安全性。
- 基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
- 作者： 符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空发动机 大修周期 BP神经网络
- 描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。
- 基于BP神经网络航空情报员人因失误的风险预警机制研究
- 作者： 李培 来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警 BP神经网络 指标体系 人因失误
- 描述： 从人、机、环、管四个方面对情报员人因失误影响因素进行研究，通过对各影响因素相关性分析，构建情报员人因失误风险预警指标体系，运用BP神经网络建立起相应的情报员人因失误的风险预警机制。