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根据【关键词:
机器视觉,格栅光,电镀,飞机部件,无损检测,曲表面
】搜索到相关结果
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关键词
基于BP神经网络的某型
飞机部件
装配工时估算方法
作者:
刘宝明
刘鑫荣
宋国秋
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
CAA
BP神经网络
飞机部件
工时定额估算
典型装配工艺
描述:
基于BP神经网络的某型
飞机部件
装配工时估算方法
基于BP神经网络的某型
飞机部件
装配工时估算方法
作者:
刘宝明
刘鑫荣
宋国秋
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
CAA
BP神经网络
飞机部件
工时定额估算
典型装配工艺
描述:
基于BP神经网络的某型
飞机部件
装配工时估算方法
基于
机器视觉
的航空发动机错漏装检测技术
作者:
缪晨萱
宋迎军
靳卫兵
杜忠华
宋宝鑫
王展
来源:
航空动力
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
发动机
描述:
<正>在航空发动机组件及整机装配完成后需要检查各类零件的装配状态,以保证发动机的装配质量符合工艺规范,基于
机器视觉
技术开展航空发动机错漏装检测工作,有助于提升检测效率和装配质量。航空发动机外观
基于
机器视觉
的航空发动机错漏装检测技术
作者:
缪晨萱
宋迎军
靳卫兵
杜忠华
宋宝鑫
王展
来源:
航空动力
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
发动机
描述:
<正>在航空发动机组件及整机装配完成后需要检查各类零件的装配状态,以保证发动机的装配质量符合工艺规范,基于
机器视觉
技术开展航空发动机错漏装检测工作,有助于提升检测效率和装配质量。航空发动机外观
基于比例风险模型的
飞机部件
剩余寿命预测
作者:
何浪
鲁亮
陆锦鹤
范圣娴
赵立新
张宇翔
来源:
计算机工程与设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
比例风险模型
剩余寿命
维修预测
飞机部件
可靠性分析
特征选择
比例风险假设检验
描述:
为准确预测
飞机部件
的剩余寿命,在对某航空公司最近4年的
1
63架波音B737 NG型号飞机的维修数据进行分析的基础上,提出基于比例风险模型的
飞机部件
剩余寿命预测方法。通过估计部件装拆间隔飞行时间对应
基于视觉的飞机蒙皮锪窝孔径在线测量研究
作者:
罗辉
胥云
袁秀坤
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机蒙皮
相机标定
机器视觉
亚像素算法
描述:
为解决飞机蒙皮锪窝孔人工测量效率低的问题,满足锪窝检测自动化要求,开发了一套基于OpenCV与Qt研发平台用于自动化检测飞机蒙皮锪窝孔径参数的在线测量系统。该系统采用相机标定解决图像的桶形失真问题;使用直方图均衡化、双边滤波及轮廓查找算法,避免碳纤维材料锪窝孔反光带来的噪声;基于二次插值的亚像素算法准确提取锪窝轮廓,并使用最小二乘法与距离最小算法,利用梯度下降算法计算拟合,准确测量锪窝孔径参数。结果表明,该系统的测量精度在30μm以内,重复检测精度高,满足测量的自动化要求。
基于
机器视觉
的航空发动机喷口喉道截面直径自动标定技术研究
作者:
张义
周权
陈鹏飞
何健
唐智勇
来源:
智能机器人
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
自动标定
航空发动机
机器视觉
喷口喉道直径
描述:
当前我国航空发动机喉道截面直径标定普遍由工人使用喷口尺测量进行手动标定。使用该方法标定存在标定误差大、喷口尺容易损坏、人工标定效率低等问题为解决以上问题,本文提出了一种基于
机器视觉
测量喷口喉道截面
基于
机器视觉
的航空散热器智能定位钻孔技术
作者:
施晓伟
乐婷
宋冬
王啸
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
智能定位
机器视觉
散热器
工业机器人
描述:
因某型航空散热器再制造的需要,需对产品大量的散热管进行重复的钻孔工作,为解决人工钻孔不便开发的问题开发出一种利用带
机器视觉
装置的工业机器人对散热器进行定位钻孔的技术。根据产品的特点选用了相应功能
基于
机器视觉
的航空散热器智能定位钻孔技术
作者:
施晓伟
乐婷
宋冬
王啸
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
智能定位
机器视觉
散热器
工业机器人
描述:
因某型航空散热器再制造的需要,需对产品大量的散热管进行重复的钻孔工作,为解决人工钻孔不便开发的问题开发出一种利用带
机器视觉
装置的工业机器人对散热器进行定位钻孔的技术。根据产品的特点选用了相应功能
基于
机器视觉
的指针式航空仪表图像处理设计
作者:
周虎
宋中建
周章勇
来源:
安徽科技
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
指针式
航空仪表
描述:
传统的指针式航空仪表检测主要采用人眼判读仪表示数,不仅效率低、工作量大,而且人工读取仪表的示值受主观因素如人的观测角度、观测距离及疲劳强度等的影响,误差较大,可靠性不高。本方案提出了依靠
机器视觉
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