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- 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 王善求. 来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 时间卷积网络 粒子群算法 剩余使用寿命 扩张因子
- 描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 曹锦山. 来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命 多头自注意力机制
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 王善求. 来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 时间卷积网络 粒子群算法 剩余使用寿命 扩张因子
- 描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 作者： 曹锦山. 来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命 多头自注意力机制
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究
- 基于Copula相似性的航空发动机RUL预测
- 作者： 许先鑫 李娟 孙秀慧 戴洪德 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 预测与健康管理 剩余使用寿命 Copula相似性 特征退化
- 描述： Copula相似性实现对航空发动机的剩余寿命预测。结果表明：基于Copula相似性的航空发动机RUL预测方法相较传统方法，在发动机运行周期的50%、70%、90%预测误差分别减少13.053%、31.328%、74.602%，预测精度得到提高。
- 基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
- 作者： 冯乃星 王欢 朱子贤 董纯志 李宏杨 张玉贤 杨利霞 黄志祥 来源： 物理学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时域有限差分 完美匹配单层 机器学习 极限梯度提升
- 描述： 机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.
- 基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究
- 作者： 李华锋 辜汝桐 吴东岳 来源： 民航管理 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 工作负荷 相似日 民航信息岗
- 描述： 民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建
- 基于MIC特征提取与BO-CatBoost的航空发动机RUL预测
- 作者： 李东君 李亚 李东文 朱贵富 来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 MIC 贝叶斯优化 剩余使用寿命 Bo CatBoost
- 描述： 贝叶斯优化的类别特征梯度提升方法对航空发动机进行剩余使用寿命预测。最后，在美国航空航天局提供的商用模块化航空推进系统仿真数据集上进行实验，结果表明所提预测方法的性能较好，验证了该方法的有效性。