关键词
中国航空货运网络时空演化与特征分析
作者: 刘雯   丁从奥   杨俊杰   黄雨鑫   张燕   来源: 科技创新与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 中心性指标   拓扑结构   航空货运网络   聚类系数   鲁棒性  
描述: 以中国民航机场作为网络节点,机场之间的航线为节点之间的边,构建无向加权网络,采用网络拓扑指标对2011—2021年中国航空货运网络结构进行动态分析,并通过鲁棒性分析研判网络核心节点。研究发现,我国
航空储能系统直流配电控制策略
作者: 王国儒   张东青   王靖乔   熊博   孙成国   来源: 电力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 半桥式变换器   辅助二极管   滞环控制   SMC   鲁棒性  
描述: 消除储能系统电压波动带来的频率变化。进行了理论分析和仿真实验,并搭建原理样机进一步验证。仿真结果表明,采用该控制方法控制简单、性能优良、稳定性好,减小了航空储能放电系统启动时的超调量、提高了动态响应速度、增强了鲁棒性。其在航空电力系统及其他电气领域具有较高实用价值和广阔应用前景。
基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
作者: 刘宇波   来源: 科技创业月刊 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   满意度   预测   Python  
描述: 利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用机器学习分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
作者: 刘宇波   来源: 科技创业月刊 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   满意度   预测   Python  
描述: 利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用机器学习分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
作者: 刘玥琳   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 场面自动化   机器学习   航空器速度控制   机场场面冲突  
描述: 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
作者: 胡天翔   耿欣   程国强   刘沛清   来源: 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 机器学习   气动声学   降噪优化   螺旋桨  
描述: 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
作者: 刘玥琳   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 场面自动化   机器学习   航空器速度控制   机场场面冲突  
描述: 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
作者: 胡天翔   耿欣   程国强   刘沛清   来源: 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 机器学习   气动声学   降噪优化   螺旋桨  
描述: 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
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