首页>
根据【关键词:最优特征子集,OSELM,VPNRS,RF,特征选择,液压系统】搜索到相关结果 185 条
-
基于VPNRS-RF的飞机液压系统故障诊断模型
-
作者:
李耀华
王签签
来源:
机械设计与制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
最优特征子集
OSELM
VPNRS
RF
特征选择
液压系统
-
描述:
)和随机森林(Random Forest,RF)相结合的特征选择算法,并以此为基础建立飞机液压系统故障诊断模型。VPNRS-RF算法主要是利用随机森林算法分别对变精度邻域和模糊熵粗糙集约简后的特征进行重要度
-
基于多特征融合和特征排序的飞机识别方法
-
作者:
赵彦斌
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
特征选择
特征排序
-
描述:
基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库(包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像),提取每幅训练图像的组合不变量特征,提出以均方差与均值之比值来衡量特征的稳定性,以马氏距离(FISHER判别函数)来衡量可区性,并从稳定性和可区分性两方面对组合不变量特征进行排序,将两种排序结果都占优的特征选为新的不变量特征,结合支持向量机实现飞机机型快速识别。实验结果表明,在飞机机型识别中,这种新的算法在同等维数下,排序后的特征识别率优于随机组合的特征。
-
民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
-
作者:
易琳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度森林
流量异常检测
Stacking
特征选择
-
描述:
民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
-
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
作者:
杜盼盼.
来源:
中原工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
疲劳驾驶
人工蜂群算法
脑电信号
特征选择
-
描述:
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
作者:
杜盼盼.
来源:
中原工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
疲劳驾驶
人工蜂群算法
脑电信号
特征选择
-
描述:
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
作者:
杜盼盼.
来源:
中原工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
疲劳驾驶
人工蜂群算法
脑电信号
特征选择
-
描述:
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
作者:
杜盼盼.
来源:
中原工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
疲劳驾驶
人工蜂群算法
脑电信号
特征选择
-
描述:
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
基于多特征融合和特征排序的飞机识别方法
-
作者:
赵彦斌
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
特征选择
特征排序
-
描述:
基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库(包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像),提取每幅训练图像的组合不变量特征,提出以均方差与均值之比值来衡量特征的稳定性,以马氏距离(FISHER判别函数)来衡量可区性,并从稳定性和可区分性两方面对组合不变量特征进行排序,将两种排序结果都占优的特征选为新的不变量特征,结合支持向量机实现飞机机型快速识别。实验结果表明,在飞机机型识别中,这种新的算法在同等维数下,排序后的特征识别率优于随机组合的特征。
-
民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
-
作者:
易琳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度森林
流量异常检测
Stacking
特征选择
-
描述:
民航信息网络的流量异常检测算法研究与实现
-
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测
-
作者:
杜盼盼.
来源:
中原工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
疲劳驾驶
人工蜂群算法
脑电信号
特征选择
-
描述:
基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测