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根据【关键词:曲波变换,航空伽马能谱数据处理,降噪】搜索到相关结果 22 条
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细长杆用于超音速飞机降噪的数值分析
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作者:
翟荣华
周华
来源:
航空工程进展
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
音爆
细长杆
N波
超音速飞机
降噪
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描述:
作出解释,揭示细长杆的降噪效果与其外形的内在联系;从远场压力最大值、远场压力曲线形状等不同方面分析细长杆对音爆的影响。结果表明:6m长的12.5°半锥角单级锥形细长杆有明显的降噪效果;合理设计的多级
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细长杆用于超音速飞机降噪的数值分析
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作者:
翟荣华
周华
来源:
航空工程进展
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
音爆
细长杆
N波
超音速飞机
降噪
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描述:
作出解释,揭示细长杆的降噪效果与其外形的内在联系;从远场压力最大值、远场压力曲线形状等不同方面分析细长杆对音爆的影响。结果表明:6m长的12.5°半锥角单级锥形细长杆有明显的降噪效果;合理设计的多级
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基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法
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作者:
张永强
易亮
来源:
应用力学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
奇异值分解
转子碰摩
降噪
-
描述:
试车台开车过程中某稳定状态的转子振动测量数据为基础,利用奇异值分解的优选差分谱理论对振动信号进行了降噪处理;根据傅里叶变换频谱图中各频率点峰值与奇异值分解差分谱峰值序列相对应的特点,对降噪后振动信号
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基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法
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作者:
张永强
易亮
来源:
应用力学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
奇异值分解
转子碰摩
降噪
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描述:
试车台开车过程中某稳定状态的转子振动测量数据为基础,利用奇异值分解的优选差分谱理论对振动信号进行了降噪处理;根据傅里叶变换频谱图中各频率点峰值与奇异值分解差分谱峰值序列相对应的特点,对降噪后振动信号
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CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
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作者:
曲春刚
朱胜翔
冯正兴
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波阈值降噪
样本熵
燃油流量信号
完全自适应噪声集合经验模态分解
降噪
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描述:
(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量,利用样本熵筛选含噪分量,并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用
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细长杆用于超音速飞机降噪的数值分析
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作者:
翟荣华
周华
来源:
航空工程进展
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
音爆
细长杆
N波
超音速飞机
降噪
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描述:
作出解释,揭示细长杆的降噪效果与其外形的内在联系;从远场压力最大值、远场压力曲线形状等不同方面分析细长杆对音爆的影响。结果表明:6m长的12.5°半锥角单级锥形细长杆有明显的降噪效果;合理设计的多级
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细长杆用于超音速飞机降噪的数值分析
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作者:
翟荣华
周华
来源:
航空工程进展
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
音爆
细长杆
N波
超音速飞机
降噪
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描述:
作出解释,揭示细长杆的降噪效果与其外形的内在联系;从远场压力最大值、远场压力曲线形状等不同方面分析细长杆对音爆的影响。结果表明:6m长的12.5°半锥角单级锥形细长杆有明显的降噪效果;合理设计的多级
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CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
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作者:
曲春刚
朱胜翔
冯正兴
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波阈值降噪
样本熵
燃油流量信号
完全自适应噪声集合经验模态分解
降噪
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描述:
(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量,利用样本熵筛选含噪分量,并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
-
描述:
的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
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描述:
的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM