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根据【关键词:
时间序列,航空发动机,预测,飞行参数
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关键词
国内航空公司客运收益管理系统研究与开发
作者:
陈鹰
来源:
厦门大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
座位控制与优化
预测
收益管理
描述:
分 介绍了
预测
的一般方法,选取并详细分析了航空公司适用的两种
预测
方法,并举例详细说明。针对超售、座位控制与优化及EMSR法所需的数据,探讨了数据采集、处理及调整的方法。第七部分 指出了航空公司开发
国内航空公司客运收益管理系统研究与开发
作者:
陈鹰
来源:
厦门大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
座位控制与优化
预测
收益管理
描述:
分 介绍了
预测
的一般方法,选取并详细分析了航空公司适用的两种
预测
方法,并举例详细说明。针对超售、座位控制与优化及EMSR法所需的数据,探讨了数据采集、处理及调整的方法。第七部分 指出了航空公司开发
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
作者:
刘元芳
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
人工智能
描述:
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
作者:
刘元芳
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
人工智能
描述:
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
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