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关键词
作者: 徐畅     惠雨乔     韩汶     曹梦迪     钟振方     孟庆春   来源: 山东大学学报(理学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 文本挖掘   风险演化   风险关联   航空业  
描述:
作者: 徐畅     惠雨乔     韩汶     曹梦迪     钟振方     孟庆春   来源: 山东大学学报(理学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 文本挖掘   风险演化   风险关联   航空业  
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水上飞机起降安全风险演化机理研究
作者: 肖琴   来源: 武汉理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 演化博弈   水上飞机   风险演化   风险传染   复杂网络  
描述: 水上飞机起降安全风险演化机理研究
水上飞机起降安全风险演化机理研究
作者: 肖琴   来源: 武汉理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 演化博弈   水上飞机   风险演化   风险传染   复杂网络  
描述: 水上飞机起降安全风险演化机理研究
基于文本挖掘的航空装备故障分类研究
作者: 易泽鹏     乔邦江     林镇明   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 文本挖掘   故障分类   航空装备  
描述: 在航空装备维修过程中,会产生大量的维修记录、故障案例等文本数据。复杂的维修数据会影响工作者的维修决策。故障报告数据具有非结构化、非平衡和高维度的特点。据此,本文首先通过文本挖掘对装备故障文本数据进行
基于文本挖掘的航空装备故障分类研究
作者: 易泽鹏     乔邦江     林镇明   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 文本挖掘   故障分类   航空装备  
描述: 在航空装备维修过程中,会产生大量的维修记录、故障案例等文本数据。复杂的维修数据会影响工作者的维修决策。故障报告数据具有非结构化、非平衡和高维度的特点。据此,本文首先通过文本挖掘对装备故障文本数据进行
通用航空事故致因文本挖掘和社会网络分析
作者: 郑秀梅     田晓康     柳青     葛贝贝   来源: 安全与环境学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 文本挖掘   社会网络   通用航空事故   事故致因   安全工程  
描述: 为充分挖掘我国通用航空事故致因,明确通用航空安全管理方向,选取2016—2021年国内42例通用航空典型事故,基于文本挖掘和社会网络分析研究方法,以R语言、Ucinet、Gephi等软件为平台,对
面向大飞机制造的供应链教材建设研究
作者: 李红启     王飞龙     王祉淇   来源: 物流研究 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 大飞机制造供应链   文本挖掘   SLP   课程   教材评价  
描述: 本文借助文本挖掘技术,对大飞机制造供应链研究和实践中涉及的供应链知识进行提取;选取223本供应链教材作为知识点的来源,用41个知识点大类及细分的1584个知识点来构建供应链专业知识体系,根据词频表
关联分析在航空安全报告挖掘中的应用研究
作者: 王宏伟   来源: 中国民航大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 文本挖掘   领域词典   航空安全报告   关联分析   本体  
描述: 抽象层的词条间无法发现的规则,而且大量的具体规则被概括为更一般的关联规则。 本文的工作主要有以下几点: 1、针对报告预处理中未登录词的识别,提出领域词典构建方法,生成民航安全词典。 2、使用基于关键词的文...
面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
作者: 刘学宁   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  
描述: 知识和知识管理已经成为企业提高竞争力的重要手段,而在知识管理的各个环节当中,知识获取是不可或缺的重要环节,处于基础地位。只有做好知识获取工作才可能更好的使用知识解决问题,使知识的价值得以体现。本文根据目前航空产品失效分析工作的特点,对失效分析工作中所存在的知识获取困难、知识管理繁琐等一系列问题进行了研究。针对如何提高领域知识获取的自动化程度和精度问题,以航空产品失效分析领域知识获取为背景,在分析失效分析报告的结构特点和知识获取方法研究现状的基础上,提出一套面向航空产品失效分析的领域知识获取方法。在该方法中,通过定义模板规则从文本中抽取元知识,并使用RDF格式对文本进行结构化表示,进而通过分析文本的结构化特点,建立文本模型,包括:文本的向量空间模型和层次逻辑结构模型。然后从三个方面对领域知识进行获取:使用背景语料过滤的方法获取领域术语,使用LSI-SVD方法发掘领域概念,以获取领域本体知识,进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善;针对向量空间模型,使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析,获取领域分类知识;针对层次逻辑结构模型,设计合理的神经网络结构,并将模型转换为神经网络的训练样本,对神经网络进行训练,将失效知识存储在神经网络中,并通过知识规则提取方法将这种隐性知识显性化,以产生式规则表示。之后,本文基于上述方法,构建了一个面向航空产品失效分析的领域知识获取原型系统。最后,通过对大量实例数据的知识获取实验与分析,进一步说明了该系统在航空产品失效分析领域知识获取中的应用情况,证明了系统的有效性和实用性,并进一步对应用效果做出分析和评价。本文的研究为如何自动、高效地发现和获取对失效分析工作具有重要作用的知识,辅助人类专家判定失效模式,提供了有效的方法和手段。同时,可以有效降低失效分析人员的工作强度,提高失效分析的效率和准确性,为航空产品失效分析的知识获取与积累提供了一种新的途径。
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