基于文本挖掘的航空装备故障分类研究

【类型】期刊

【作者】易泽鹏  乔邦江  林镇明 

【刊名】航空维修与工程

【关键词】 文本挖掘,故障分类,航空装备

【摘要】在航空装备维修过程中，会产生大量的维修记录、故障案例等文本数据。复杂的维修数据会影响工作者的维修决策。故障报告数据具有非结构化、非平衡和高维度的特点。据此，本文首先通过文本挖掘对装备故障文本数据进行知识提取，建立文本空间向量模型，然后通过SMOTE算法生成小类别文本向量数据，最后利用支持向量基确定特征维度并识别装备故障类型。试验结果表明，所提方法在装备故障分类评估中表现优异，可用于辅助装备故障决策诊断。

【年份】2024

【作者单位】国营长虹机械厂;

【期号】06

【页码】105-108