基于特征定位的航空航天制孔多视测量拼接方法

作者： 王嘉瑞   崔海华   史建猛   高凯元   国荣辉   来源： 应用光学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   点云配准   孔检测   三维重建  

描述： 为满足航空航天大部件对制孔质量的数字化原位检测需求，提出一种基于特征板的制孔多视点云拼接方法，实现孔壁完整三维形貌重建与检测。分析制孔多视检测的需求，提出采用特征定位板辅助的多视点云配准方法。介绍了内角不等四边形特征板的设计与相应的点云分割、识别算法。说明基于特征自定位的多视点云拼接及参数提取方法。结合机械臂搭建实验平台，对常用钛、铝及复合材料的试件模拟原位检测，结果显示各平均误差分别为0.011 mm、0.034 mm、0.041 mm，验证了配准算法的可靠性；并对比传统单视与该方法检测结果，体现该方法的鲁棒性。

SAR图像飞机检测技术研究

作者： 王鑫辉   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   机器学习   SAR   目标检测  

描述： SAR图像飞机检测技术研究

航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究

作者： 樊珊珊   来源： 西安理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   热振实验   热障涂层  

描述： 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究

基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

作者： 孙行行   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  

描述： 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

作者： 李晓宇.   来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   故障诊断   剩余使用寿命预测  

描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

SAR图像飞机检测技术研究

作者： 王鑫辉   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   机器学习   SAR   目标检测  

描述： SAR图像飞机检测技术研究