航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术

作者： 林桐   陈果   张全德   王洪伟   陈立波   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   灵敏度分析   滚动轴承   特征融合   状态评估  

描述： 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析;在此基础上,将所提方法与主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计方法相比较;最后,进行了轴承疲劳加速试验,将所提融合方法应用于航空滚动轴承状态监测。试验表明:相比于主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计,基于标准化欧氏距离的融合值的故障灵敏度更高;其对不同类型、不同阶段的航空滚动轴承故障更加灵敏,相比于有效值更适合作为航空滚动轴承状态监测的指标。

一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法

作者： 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  

描述： 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈编码器网络进行训练学习,以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取故障特征;训练完毕,借助于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实施故障诊断。对所提方法与快速傅里叶变换方法进行了仿真和物理实验,并对分类性能进行比较。结果表明,所提方法自动化程度高,自适应性能好,所提取的特征用SVM评估可以取得很好的分类效果。

基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识

作者： 唐智   来源： 重庆大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 迭代自组织数据分析算法   特征提取   支持向量数据描述   自组织映射神经网络   变异粒子群   二进制粒子群算法  

描述： 基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识

宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究

作者： 王文胜   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 舰船检测   特征提取   海陆分离   目标识别   飞机检测   大幅面  

描述： 宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究

基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识

作者： 唐智   来源： 重庆大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 迭代自组织数据分析算法   特征提取   支持向量数据描述   自组织映射神经网络   变异粒子群   二进制粒子群算法  

描述： 基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识

宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究

作者： 王文胜   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 舰船检测   特征提取   海陆分离   目标识别   飞机检测   大幅面  

描述： 宽幅光学遥感图像舰船飞机目标检测识别技术研究