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根据【关键词:整数规划,Benders分解,机型指派,航空运输,飞机排班,列生成算法】搜索到相关结果 76 条
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基于航空器自主运行的空中交通复杂性建模
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
交通运输系统工程与信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自由航路空域
空中交通管理
空中交通复杂性
航空运输
航空器自主保持间隔运行
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描述:
(ZSSSAR01)及高度层,分别模拟自由航路与固定航路运行模式,对比两者空中交通复杂度时空分布差异;并结合自由航路运行模式,在空中交通复杂性与航空器冲突指标(冲突率、冲突比例)相关性分析的基础上,研究空域复杂度阈值
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基于飞行阶段的精细化航空二氧化碳排放因子研究
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作者:
吕晨
刘浩
徐少东
杨楠
杜梦冰
蔡博峰
来源:
气候变化研究进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
巡航阶段
起飞—着陆循环
CO2排放因子
客运周转量
航空运输
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描述:
航空运输是交通领域CO2排放增长最快速的部门。文中选择中国民航使用频率较高的超大型、大型、中型和小型飞机的典型机型,基于不同飞机在起飞、爬升、巡航、接近和滑行阶段引擎油耗速率、运行时间和油耗量的变化
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基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
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作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
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描述:
滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
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基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
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作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
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描述:
滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
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中国与南亚航空互联互通现状评估与提升策略建议
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作者:
魏中许
李玲玉
何珊
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
现状评估
策略建议
南亚国家
互联互通
航空运输
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描述:
航空运输是中国与南亚交通基础设施联通的优先选项。目前中国与南亚国家的航空政策沟通比较顺畅,但与大部分南亚国家的航线网络连通和航线航班密度尚处于基本联通水平,而且国别差异比较显著。加强航空政策沟通
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空港型自贸区进出口与航空运输关系测度研究
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作者:
曹允春
刘海坤
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
脉冲响应
格兰杰检验
空港型自贸区
航空运输
方差分解
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描述:
2014-2019年进出口数据,与同期上海浦东机场生产运营数据共同建立VAR模型,分析两者之间的动态关系,结果表明:自贸区进出口贸易额的提升与航空运输的发展存在因果关系,特别地,自贸区出口贸易额变化与
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典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
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作者:
罗玉明
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机尾流
尾流间隔缩减
大涡模拟
航空运输
天气条件
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描述:
典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
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典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
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作者:
罗玉明
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机尾流
尾流间隔缩减
大涡模拟
航空运输
天气条件
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描述:
典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
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新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
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作者:
陈亚东
丁松滨
刘计民
宋晓敏
隋东
来源:
交通信息与安全
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
ARIMA乘积季节模型
航空货运量预测
Winters乘法模型
航空运输
新型冠状病毒肺炎疫情
Holt
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描述:
模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
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大型机场进场航空器联合调度模型
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作者:
姜雨
刘振宇
胡志韬
吴薇薇
王喆
来源:
交通运输工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
停机位调整
改进型遗传算法
联合调度
航空器运行
航空运输
反向优化
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描述:
,提高求解效率。仿真结果表明:对比先到先服务策略,改进型遗传算法的进场航空器跑道排序时间减少了20 s,总延误从254 350 s降至199 760 s,减少了21%;对比蚁群算法,改进型遗传算法的总延误