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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法: 作者： 吕卫民孙晨峰任立坤赵杰李永强 来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络; 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法: 作者： 吕卫民孙晨峰任立坤赵杰李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络; 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法: 作者： 吕卫民孙晨峰任立坤赵杰李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络; 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法: 作者： 李泽东李志农陶俊勇毛清华张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力增强卷积深度卷积神经网络特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承; 描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法: 作者： 李泽东李志农陶俊勇毛清华张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力增强卷积深度卷积神经网络特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承; 描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。

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