基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究

作者： 马双涛   杨航   李传忠   刘凯   来源： 第五届中国指挥控制大会 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 装备保障   健康管理   大数据   故障预测  

描述： 未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。

飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究

作者： 韩亚国   刘忠平   董智超   来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 防滑刹车系统   健康管理   故障预测  

描述： 飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究

数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘健康管理技术

作者： 曹宏瑞     王冬     付洋.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数字孪生   涡轮盘   故障机理   健康管理  

描述： <正>涡轮盘是航空发动机的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于航空发动机涡轮盘裂纹故障,在涡轮盘裂纹故障机理、特征提取、定量诊断、故障预测等方面开展探索性研究。首先,研究涡轮盘裂纹故障机理,建立涡轮盘-转子-支承系统动力学模型,揭示故障机理与特征表征之间的本质规律;其次,研究强噪声、强时变条件下振动信号处理方法,解决涡轮盘裂纹在线监测特征提取难题;最后,提出数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法,为航空发动机涡轮盘准确定寿和延寿提供依据。开研究工作源于学科前沿和工程实际的迫切需求,对于保证航空发动机高可靠、长寿命运行具有重要的理论意义和应用价值。

基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究

作者： 马双涛   杨航   李传忠   刘凯   来源： 第五届中国指挥控制大会 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 装备保障   健康管理   大数据   故障预测  

描述： 未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。

飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究

作者： 韩亚国   刘忠平   董智超   来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 防滑刹车系统   健康管理   故障预测  

描述： 飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究

数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘健康管理技术

作者： 曹宏瑞     王冬     付洋.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数字孪生   涡轮盘   故障机理   健康管理  

描述： <正>涡轮盘是航空发动机的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于航空发动机涡轮盘裂纹故障,在涡轮盘裂纹故障机理、特征提取、定量诊断、故障预测等方面开展探索性研究。首先,研究涡轮盘裂纹故障机理,建立涡轮盘-转子-支承系统动力学模型,揭示故障机理与特征表征之间的本质规律;其次,研究强噪声、强时变条件下振动信号处理方法,解决涡轮盘裂纹在线监测特征提取难题;最后,提出数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法,为航空发动机涡轮盘准确定寿和延寿提供依据。开研究工作源于学科前沿和工程实际的迫切需求,对于保证航空发动机高可靠、长寿命运行具有重要的理论意义和应用价值。

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

作者： 孙婷   许勇   来源： 第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   时间序列   退化建模   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

作者： 孙婷   许勇   来源： 第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   时间序列   退化建模   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究