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根据【关键词:
数据,多源异构,故障诊断,飞机,全寿命周期
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基于振动信号的航空发动机
故障诊断
研究
作者:
路阳
葛向东
高强
乔保栋
陈国栋
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
故障诊断
振动响应
描述:
本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机
故障诊断
方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对
故障诊断
工作起到
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路
故障诊断
研究
作者:
黄续芳
赵平
冯铃
张丽
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障诊断
深度学习
Bi/GRU模型
描述:
针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路
故障诊断
方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路
数据
进行时序特征提取
航空发动机滑油系统
故障诊断
技术研究进展
作者:
刘剑
任和
来源:
应用技术学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
健康管理
滑油系统
描述:
滑油系统作为航空发动机的重要组成部分,其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的
故障诊断
与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统
故障诊断
与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结,并指出了未来的主要发展方向。
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
基于航空发动机历史
数据
的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史
数据
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