航空发动机及测试技术研究进展

作者： 刘兴松   王坤东   巩哲   来源： 自动化与仪器仪表 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工智能   计算机辅助测试   测试技术  

描述： 针对航空发动机测试技术的主要特点，描述了测试技术的结构组成，根据我国航空发动机测试技术发展现状，以及与国外测试技术的差距与不足。提出系统性的建立和完善测试技术通用化、标准化、集成化的必要性，指出了航空发动机测试技术的自动化、智能化、系统化的发展趋势，展望未来，以期提高测试技术水平。

航空发动机及测试技术研究进展

作者： 刘兴松   王坤东   巩哲   来源： 自动化与仪器仪表 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工智能   计算机辅助测试   测试技术  

描述： 针对航空发动机测试技术的主要特点，描述了测试技术的结构组成，根据我国航空发动机测试技术发展现状，以及与国外测试技术的差距与不足。提出系统性的建立和完善测试技术通用化、标准化、集成化的必要性，指出了航空发动机测试技术的自动化、智能化、系统化的发展趋势，展望未来，以期提高测试技术水平。

人工智能技术在航空维修中的应用展望

作者： 刘恩启   张伟   周伟   王立新   孙涛   来源： 2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 人工智能   航空维修   数据处理   展望  

描述： 人工智能技术在航空维修中的应用展望

人工智能技术在航空维修中的应用展望

作者： 刘恩启   张伟   周伟   王立新   孙涛   来源： 2022年中国航空工业技术装备工程协会年会论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 人工智能   航空维修   数据处理   展望  

描述： 人工智能技术在航空维修中的应用展望

通用航空应急救援点选址布局优化研究

作者： 皮骏   王凯   齐福强   来源： 消防科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   GIS选址   通用航空   应急救援   选址布局   层次分析模型  

描述： 模型；其次，使用ArcGIS软件对影响选址因素中可矢量化的指标进行空间分析，得到符合要求的预选址区域；然后，构建通用航空应急救援点选址布局数学模型，即加权距离总和最小化以及优先选取权重较高的救援候选

通用航空应急救援点选址布局优化研究

作者： 皮骏   王凯   齐福强   来源： 消防科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   GIS选址   通用航空   应急救援   选址布局   层次分析模型  

描述： 模型；其次，使用ArcGIS软件对影响选址因素中可矢量化的指标进行空间分析，得到符合要求的预选址区域；然后，构建通用航空应急救援点选址布局数学模型，即加权距离总和最小化以及优先选取权重较高的救援候选

基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正

作者： 李明洲   嵇润民   黄向华   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   粒子群优化   涡桨发动机   试车数据   部件特性   修正  

描述： 结果与实验数据对比表明，修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%，最大误差从11.32%降低到2.37%，精度明显提高。

通用航空应急救援点选址布局优化研究

作者： 皮骏   王凯   齐福强   来源： 消防科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   GIS选址   通用航空   应急救援   选址布局   层次分析模型  

描述： 模型；其次，使用ArcGIS软件对影响选址因素中可矢量化的指标进行空间分析，得到符合要求的预选址区域；然后，构建通用航空应急救援点选址布局数学模型，即加权距离总和最小化以及优先选取权重较高的救援候选

通用航空应急救援点选址布局优化研究

作者： 皮骏   王凯   齐福强   来源： 消防科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   GIS选址   通用航空   应急救援   选址布局   层次分析模型  

描述： 模型；其次，使用ArcGIS软件对影响选址因素中可矢量化的指标进行空间分析，得到符合要求的预选址区域；然后，构建通用航空应急救援点选址布局数学模型，即加权距离总和最小化以及优先选取权重较高的救援候选

基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正

作者： 李明洲   嵇润民   黄向华   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   粒子群优化   涡桨发动机   试车数据   部件特性   修正  

描述： 结果与实验数据对比表明，修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%，最大误差从11.32%降低到2.37%，精度明显提高。