关键词
航空发动机生命周期数字化智能管理研究
作者: 黄彬彬     黄博.   来源: 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 生命周期   航空发动机   数字孪生   架构   智能化管理  
描述: 航空发动机生命周期数字化智能管理研究
飞机全机电缆自动测试技术研究与应用
作者: 王户俊     谢银     金钊     何坚     黄剑豪.   来源: 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 飞机电缆   数字孪生   导通   分布式无线测试   测试技术  
描述: 重要的作用。目前成熟的测试技术有传统人工导通测试和自动导通测试技术,最新发展趋势为数字孪生技术应用于导通测试以及分布式无线导通测试技术。
数字孪生技术在航空发动机制造中的应用研究
作者: 何尧   来源: 内燃机与配件 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 制造   数字孪生   航空发动机   设计   功能架构  
描述: 数字孪生技术在航空发动机制造中的应用研究
基于数字孪生的航空发动机工艺设计系统构建方法
作者: 吴腾云     唐松松   来源: 自动化技术与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 工艺设计   数字孪生   航空发动机   工艺数据   三维模型  
描述: 为了实现降低产品三维模型曲线的曲率极差的同时,达到提高工艺规程合格率、降低传递至执行端时长的目标,提出基于数字孪生的航空发动机工艺设计系统构建方法。利用基础数据层的数据库及文件系统调取基础数据层
飞机结构健康监测技术发展研究
作者: 刘雪蓉     曹贺     张宝珍   来源: 计测技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 结构预测与健康管理   数字孪生   先进传感器   深度学习   飞机   结构健康监测  
描述: Fighter, JSF)上的典型应用。指出飞机结构健康监测技术正向智能化方向发展;未来需要重点研究传感器网络的智能诊断技术、复杂环境下的SHM技术、基于结构健康监测的健康管理技术、智能材料/结构健康监测技术,并将深度学习、数字孪生等前沿技术应用于航空领域,以推动我国飞机结构健康监测技术发展。
面向航空复杂零件智能工艺规划的孪生工艺模型构建与应用研究
作者: 张超     周光辉     李晶晶     魏智博     秦天宇   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数字孪生   智能工艺规划   质量调控   智能决策   航空复杂零件   孪生工艺模型  
描述: 针对航空制造企业以人工经验为主的试错型工艺规划方式及工艺设计与加工过程缺乏协同导致的航空复杂零件工艺方案设置不合理、加工过程调整不及时、几何精度与物理性能指标调控难等问题,通过引入数字孪生技术,构建
面向航空6G的频谱认知智能管控
作者: 刘东   吴启晖   Tony   Q.S.Quek   来源: 物联网学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 数字孪生   快速协同学习   智能决策   航空6G   频谱认知智能管控   频谱云  
描述: 、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。
航空航天制造中的智能化技术
作者: 刘强   来源: 现代制造 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 智能数控系统   数字孪生   标准规范   智能机床   智能化技术   智能制造   数控加工过程  
描述: 制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志
航空航天制造中的智能化技术
作者: 刘强   来源: 现代制造 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 智能数控系统   数字孪生   标准规范   智能机床   智能化技术   智能制造   数控加工过程  
描述: 制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志
面向航空6G的频谱认知智能管控
作者: 刘东   吴启晖   Tony   Q.S.Quek   来源: 物联网学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 数字孪生   快速协同学习   智能决策   航空6G   频谱认知智能管控   频谱云  
描述: 、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。
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