数字孪生及其在航空航天中的应用

作者： 孟松鹤   叶雨玫   杨强   黄震   解维华   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   数字孪生   飞行器   模型更新   维护  

描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航空航天领域

基于改进的SENet航空发动机振动预测

作者： 夏存江   詹于游   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   注意力机制   卷积神经网络   多参数融合   振动预测  

描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据，使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样，以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时，不仅使用其他振动信号进行验证，还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明：针对航空发动机的振动进行预测是可行的，SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外，该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型，SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明，相较于以往只使用振动这个单参数进行预测，并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。

航空物探工作程度图批量定制技术研究

作者： 冯磊   周伟   陈瑶   李文吉   来源： 物探与化探 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   工作程度图   数据字典   批量定制图件   航空物探  

描述： 文件管理图面样式、用户参数创建图面要素"的技术方法,开展航空物探工作程度图的批量定制功能研究,并基于Arc GIS Engine和C#编程语言开发实现了基于数据驱动的航空物探工作程度图批量定制程序。在

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法

作者： 文佳   梁天辰   陈擎宙   钱东   来源： 电讯技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆(LSTM)神经网络   数据驱动   航空电子产品   多模型融合   故障预测  

描述： 时序信息记忆问题与小样本条件下数据驱动模型训练过拟合问题；采用Adaboosting算法计算模型权重，并基于实时数据动态调整，以滤除复杂机载环境应力引入的预测误差，解决多模型融合的性能差异问题。最后，采用

运输航空数据驱动安全管理探究

作者： 曹东     杨克皎     蒙彦晖     张卫东   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   安全数据   安全管理   TEM模型   数据源  

描述： 数据驱动安全管理。本文首先通过收集某航空公司现有安全管理的各项安全数据进行研究，从中筛选出6种主要的数据源；其次，通过TEM模型等3种模型对安全数据进行分类分析，形成对公司安全管理中遇到问题的诊断；最后，根据航空公司现有体系运行的特点提出合理化的安全管理建议，提升航空公司安全管理的水平。

数据驱动的机场航空器污染物排放清单及特征分析

作者： 孙娇娇     胡荣     潘肖然     邓松武     官兆玮   来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放清单   数据驱动   排放特征   机场区域   航空器  

描述： 数据驱动的机场航空器污染物排放清单及特征分析

数控多轴加工在航空制造中的应用与优化研究

作者： 季荣荣   来源： 中国设备工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   数据驱动   数控多轴加工   刀具寿命   航空制造  

描述： 数控多轴加工在航空制造中的应用与优化研究

基于SSA-NARX的航空发动机动态特性参数辨识方法

作者： 陈子桥     洪军     肖刚     温新   来源： 热能动力工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   麻雀搜索算法   动态模型辨识   非线性自回归神经网络  

描述： ；利用优化后的NARX网络进行动态参数辨识；使用航空发动机飞行测试数据集进行了仿真测试。结果表明：SSA-NARX方法明显优于NARX和PSO-NARX方法。SSA-NARX方法的输出参数N₁

航空齿轮钢滚动接触疲劳性能预测与表面完整性优化

作者： 吴吉展     魏沛堂     吴少杰     刘怀举     朱才朝   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   寿命预测   疲劳性能   滚动接触疲劳   表面完整性  

描述： 齿轮滚动接触疲劳是限制航空、航天、新能源汽车、舰艇等高端装备的重要瓶颈。高表面完整性是决定齿轮服役性能的重要保障，表面完整性与齿轮接触疲劳性能的定量关联规律成为工程及学术界的研究重点。该系列研究讨论了常规喷丸、二次喷丸、微粒喷丸、滚磨光整、喷丸光整等加工工艺对AISI 9310渗碳淬火航空齿轮钢表面完整性参数及服役性能的影响，并给出齿轮抗疲劳设计方法。针对获得的表面完整性与疲劳性能数据，开展疲劳性能预测与表面完整性设计研究。采用随机森林算法确定了表面完整性参数对滚动接触疲劳寿命的重要度；以接触应力、表面粗糙度、表面残余应力、表面硬度、有效残余应力深度、疲劳寿命可靠度为输入，滚动接触疲劳寿命为输出，采用GA-BP神经网络和SVM机器学习方法建立了滚动接触疲劳寿命预测模型，探究了表面完整性参数对滚动接触疲劳寿命的影响规律；提出了基于多元回归的滚动接触疲劳寿命预测公式，疲劳寿命预测值在1.5倍分散带以内；并在给定设计寿命下采用遗传算法对表面完整性参数进行优化，服务于传动构件抗疲劳设计。