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首页>
根据【关键词:
故障诊断,V,深度残差收缩网络,HVDC系统,故障模块识别,270,线电压幅值分析
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关键词
基于特征提取的航空发动机滚动轴承
故障诊断
作者：
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源：
内燃机与配件
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述：
航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于特征提取的航空发动机滚动轴承
故障诊断
作者：
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源：
内燃机与配件
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述：
航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
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