关键词
某型航空发动机机械燃油泵典型故障诊断的仿真研究
作者: 葛杭   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   燃油泵   人工智能   故障模拟  
描述: 某型航空发动机机械燃油泵典型故障诊断的仿真研究
基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
作者: 倪优扬   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发电机   故障诊断   深度置信网络模型   持续适航  
描述: 基于深度学习的航空交流发电机故障诊断技术研究
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者: 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源: 系统仿真技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  
描述: 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费较长时间,但是深度置信网络算法结构克服了浅层网络算法结构的不足,其计算结果能够达到更高诊断精度,并具有较好的抗噪性能。
航空发动机故障诊断的融合技术探讨
作者: 陈仲光   来源: 科学技术创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   融合技术  
描述: 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
航空发动机故障诊断的融合技术探讨
作者: 陈仲光   来源: 科学技术创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   融合技术  
描述: 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
作者: 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源: 液压与气动 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
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