关键词
基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
作者: 郑晓飞   郭创   姚斌   冯华鑫   来源: 计算机工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 信号重构   故障诊断   深度学习   航空传感器   深度置信网络   故障隔离  
描述: 网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较观测器输出值与实际输出值判断故障类型,并给出3种故障隔离与信号重构方法。仿真结果表明,与BP神经网络观测器相比,该方法能够快速准确地进行故障诊断与隔离,并且完成信号重构。
空客A320飞机接近传感器相关故障的研究与分析
作者: 仲华楼   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 故障确认   目标块   接近传感器   故障隔离  
描述: 分析和研究了空客A320接近传感器发生故障的原因,提出了故障的排除方法,并给出了日常维护的建议。
浅析SR20飞机电源系统原理及故障分析
作者: 武甲   来源: 科技创新导报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 电源系统   MCU   发电机   电瓶  
描述: 飞机的电源系统是飞机上重要的功能系统之一,其作用是为整架飞机提供通讯、导航及操纵系统控制所需电能。飞机上能产生电能的设备组合(包括电源和电源调节、电源控制和电源保护设备)叫作飞机电源系统,电源系统有主电源、辅助电源、应急电源和二次电源。飞机上用来传输、分配、转换和控制电能的导线和设备,称为飞机配电系统或者飞机电网系统。本文简述了通用飞机电源系统结构组成优点及针对SR20机型电源系统原理的介绍,重点是针对其在使用过程中出现的故障进行了原因分析和处理流程,并提出了在电源系统维护工作中的注意事项。
基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
作者: 王潇雅   崔江   唐军祥   叶纪青   来源: 机械制造与自动化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  
描述: 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例
大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
作者: 旷典   付尧明   房丽瑶   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  
描述: 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究
作者: 杨康   李洁   张可   陈桑桑   来源: 计算机与数字工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机燃油系统   故障诊断   分层SDG  
描述: 针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者: 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源: 系统仿真技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  
描述: 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费较长时间,但是深度置信网络算法结构克服了浅层网络算法结构的不足,其计算结果能够达到更高诊断精度,并具有较好的抗噪性能。
航空发动机故障诊断的融合技术探讨
作者: 陈仲光   来源: 科学技术创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   融合技术  
描述: 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此背景
基于ELM的航空发动机故障诊断方法
作者: 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源: 火力与指挥控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  
描述: 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
基于模型和故障树的飞机故障诊断方法
作者: 王雪飞   李青   冯力   来源: 科学技术与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 故障树   故障诊断   模型   飞机  
描述: 针对飞机外场排故的实际需求,提出了基于模型和故障树的故障诊断方法,其原理是,根据外场模块化排故的特点和飞机设计知识,建立以LRU(外场可更换单元)为对象的飞机物理模型(基于LRU的简化飞机系统模型
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