基于支持向量机回归的航空装备故障预测

作者： 郝万亮   边英杰   申献芳   郑金磊   来源： 直升机技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机回归   航空装备   故障预测  

描述： 针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题，提出了一种基于支持向量机回归的航空装备故障预测模型。介绍了支持向量机回归的基本原理；阐述了线性回归和非线性回归的模型；以实际故障数据为例，对支持向量机回归模型的预测精度进行验证，详细分析了预测结果。结论表明，该模型对小样本数据具有良好的适应性，取得了较高的预测精度。

基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

作者： 唐宁   白雪   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  

描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。

基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

作者： 唐宁   白雪   来源： 航空工程进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  

描述： 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： 准确的预测航线的客流量,对于机场的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用。针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,本文基于某航空公司2010-2016年北京-三亚航线每天的客流数据,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于SVR的泛珠三角区域内民航碳排放预测研究

作者： 刘玥辰   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碳核算   支持向量机回归   泛珠三角区   民航碳排放预测   情景分析  

描述： 基于SVR的泛珠三角区域内民航碳排放预测研究

面对航班延误下的场面离场滑行道调度研究

作者： 蔡梦婷   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑行道优化   航班延误预测   支持向量机回归   遗传算法   航班延误程度   场面调度  

描述： 面对航班延误下的场面离场滑行道调度研究

民用航空器使用困难信息统计预测研究

作者： 刘立明   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 适航评价   飞机维护   故障预测  

描述： 的适用性。研究结果表明，采用经典灰色GM预测模型对民用航空器使用困难率进行预测，可以得到满意的预测精度。文章同时研究了历史数据序列长短对预测结果的影响，认为采用1～2年的使用困难率历史数据序列，可以得到相对高一些的预测精度。

基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究

作者： 马双涛   杨航   李传忠   刘凯   来源： 第五届中国指挥控制大会 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 装备保障   健康管理   大数据   故障预测  

描述： 未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。

航空制造设备故障预测与健康管理设备分析

作者： 李林   来源： 中国设备工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造设备   健康管理   故障预测  

描述： 航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理研究现状的基础上,结合航空制造设备故障预测与健康管理实施难点,从航空设备应用的全生命阶段具体分析航空制造设备的故障预测和健康管理,旨在确保航空制造设备的有效应用。

航空电气故障预测与管理的研究

作者： 吕亚楠   来源： 石河子科技 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   健康管理   电子装置   故障预测  

描述： 随着社会的不断进步,以及我国航空运输业的蓬勃发展,当前国家和人民对于航空设备的可靠性、航空产业的技术研发以及航空器的安全性有着极高的要求。在这一背景下,航空电气装置的应用问题被作为一个重要课题来研究。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。