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- 时空网络下的航空器滑行路径动态规划
- 作者： 姜雨 陈丽丽 刘振宇 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 从航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究对象,采用Dijkstra算法对模型进行求解,并与遗传算法仿真结果进行对比。结果表明,Dijkstra算法相比遗传算法在求解速度上有显著提升。引入的距离阻抗、转向阻抗也在一定程度上提升了航空器运行效率及旅客出行舒适度。
- 大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
- 作者： 刘勋 孙有朝 吴浩文 揭裕文 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。
- 基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
- 作者： 黄帆 李艳军 曹愈远 李依林 来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 油液分析 航空发动机 故障诊断 相对劣化度 免疫系统
- 描述： 针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损故障诊断的方法。利用SVM拟合数据的概率密度函数,根据磨粒数据的概率分布制定正常、预警和警告的界限值;根据相对劣化度评估,分析各状态参数偏离正常状态的程度;利用人工免疫算法对待测数据进行故障模式识别。通过实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。