小样本下基于GM-SVR方法的航空保障特种装置可靠性评估

作者： 刘洋     宋庭新     谈太阳   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归   航空保障装置   可靠性分析   灰色模型  

描述： 。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果，对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验，结果表明：GM-SVR方法在

小样本下基于GM-SVR方法的航空保障特种装置可靠性评估

作者： 刘洋     宋庭新     谈太阳   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归   航空保障装置   可靠性分析   灰色模型  

描述： 。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果，对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验，结果表明：GM-SVR方法在

基于灰色模型预测通用航空器数量

作者： 高增   宋薇薇   刘向前   来源： 民营科技 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   通用航空   灰色模型  

描述： 运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。

基于灰色模型的航空公司安全水平预测

作者： 孙睿韬   来源： 消防界(电子版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全   预测   航空公司   灰色模型  

描述： 为准确的评估航空公司的安全水平,本文认为选取低级不安全事件数作为评价指标比事故及事故征候数更具有代表性。基于灰色理论,构建G(1,1)模型对航空公司发生的超限事件数进行预测。结果表明该模型具有较高的精度,能够有效预测短时间内航空公司发生的超限事件,反映航空公司的安全水准。

基于灰色模型的航空客源预测——以A航空公司为例

作者： 孙宏燕   来源： 技术与市场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   收益管理   航空客源   灰色模型  

描述： 随着航空公司之间的竞争加剧，以及高铁、公路等交通运输方式对民航业的冲击日益增长，航空公司收益管理面临新的挑战。基于灰色模型来提高航空客源预测的精准度，通过对不同类型的旅客分类，按照不同的客票预订周期匹配不同的价格策略，使收益管理成为航空公司增加收入的利器，从而使航空公司具备更强的市场竞争优势。

基于灰色模型的航空客源预测——以A航空公司为例

作者： 孙宏燕   来源： 技术与市场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   收益管理   航空客源   灰色模型  

描述： 随着航空公司之间的竞争加剧，以及高铁、公路等交通运输方式对民航业的冲击日益增长，航空公司收益管理面临新的挑战。基于灰色模型来提高航空客源预测的精准度，通过对不同类型的旅客分类，按照不同的客票预订周期匹配不同的价格策略，使收益管理成为航空公司增加收入的利器，从而使航空公司具备更强的市场竞争优势。

基于灰色模型预测通用航空器数量

作者： 高增   宋薇薇   刘向前   来源： 民营科技 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   通用航空   灰色模型  

描述： 运用灰色系统预测理论对通用航空运输市场的发展需求进行预测,通过建立灰色预测模型,用GM(1,1)模型预测通用航空飞机数量,并对模型进行了检验。同时,给出预测值与实际值的比较,说明预测精度好,灰色预测方法能够用于预测中国通用航空航空器的发展需求。结果显示,通用航空需求空间巨大,增长潜力十分明显。

基于灰色模型的航空公司安全水平预测

作者： 孙睿韬   来源： 消防界(电子版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全   预测   航空公司   灰色模型  

描述： 为准确的评估航空公司的安全水平,本文认为选取低级不安全事件数作为评价指标比事故及事故征候数更具有代表性。基于灰色理论,构建G(1,1)模型对航空公司发生的超限事件数进行预测。结果表明该模型具有较高的精度,能够有效预测短时间内航空公司发生的超限事件,反映航空公司的安全水准。

基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法

作者： 来晨阳   郭迎清   于华锋   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归   随机森林   健康管理   剩余使用寿命   性能衰退   发动机燃油系统  

描述： (HIs)选取方案,并考虑环境及模型参数不确定性,进行模型不确定性仿真,基于健康数据与性能衰退数据间的马氏距离对部件性能衰退进行检测。提出了基于随机森林-支持向量回归(RFSVR)的剩余使用寿命

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性原理，选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(Mutual Information-Support Vector Regression)机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响因子进行预测相对仅基于历史数据进行独立预测误差更小.本研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时,也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.