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根据【关键词:
损伤检测,卷积注意力模块,YOLOv4,深度可分离卷积,MobileNetv3
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关键词
基于改进YOLOv4的航空发动机
损伤检测
方法
作者:
蔡舒妤
闫子砚
师利中
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
卷积注意力模块
YOLOv4
深度可分离卷积
MobileNetv3
描述:
针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机
损伤检测
模型。设计了基于
深度可分离卷积
的轻量化特征融合
基于改进YOLOv4的航空发动机
损伤检测
方法
作者:
蔡舒妤
闫子砚
师利中
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
卷积注意力模块
YOLOv4
深度可分离卷积
MobileNetv3
描述:
针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机
损伤检测
模型。设计了基于
深度可分离卷积
的轻量化特征融合
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